Desarrollan un sistema para encontrar la receta de un plato a partir de una fotografía

Desarrollan un sistema para encontrar la receta de un plato a partir de una fotografía

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Con el sistema desarrollado, a partir de una fotografía tomada desde el teléfono móvil, se puede buscar su receta en una página web.

Amaia Salvador, investigadora de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) ha desarrollado un proyecto pionero en inteligencia artificial, en el Massachusetts Institute of Technology (MIT).

Si en alguna ocasión se ha preguntado por la receta del plato que tiene delante, a partir de ahora tiene una nueva herramienta que  puede ayudarle.

Se trata de una aplicación de inteligencia artificial, en concreto, del llamado aprendizaje profundo (deep learning) que ha revolucionado el panorama tecnológico.

Amaia explica que “el aprendizaje profundo permite que una máquina o robot aprenda a resolver una tarea, a partir de grandes volúmenes de datos que podemos encontrar en Internet, mucho mejor de lo que lo podemos hacer los seres humanos”.

Así, ha diseñado un algoritmo capaz de aprender de una colección de más de un millón de recetas con fotografías, construida en el laboratorio del profesor Antonio Torralba, del MIT.

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El programa realmente no identifica la receta exacta de la imagen, sino que crea una lista de ingredientes.

Una vez hecho esto, el programa repasa esta base de datos y elige la que contenga los ingredientes de la lista.

Salvador ha presentado su trabajo este fin de semana en Hawai durante la conferencia internacional de visión por computador CVPR, un evento anual que reúne más de 5.000 asistentes y que cuenta con importantes patrocinios de los principales gigantes tecnológicos mundiales como Facebook, Google o Uber.

Aplicaciones como el diagnóstico médico o la conducción automática de autos son algunas de las que tendrán más impacto en nuestras vidas.

Para difundir la inteligencia artificial, Salvador imparte en la ETSETB de la UPC un curso sobre aprendizaje profundo (Deep Learning for Computer Vision), disponible en línea de forma libre y gratuita.

Fuente: Noticias de la Ciencia

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