El tiempo es uno de los mayores obstáculos para la adopción del aprendizaje profundo.

Puede tomar días entrenar a uno de estos sistemas, incluso si tiene poder de cómputo masivo a su disposición, en un hardware más modesto, puede tomar semanas.

Google podría arreglar esto, con la liberación de una herramienta de código abierto, Tensor2Tensor, se puede entrenar rápidamente a un  sistema de aprendizaje profundo usando TensorFlow.

En el caso de su mejor modelo de entrenamiento, usted puede lograr resultados, anteriormente de vanguardia, en un día usando una sola GPU.

En otras palabras, un PC relativamente común puede lograr resultados que anteriormente requerirían maquinaria a nivel supercomputador.

Por lo tanto es muy flexible: hay un estándar de interfaz modular que le permite utilizar prácticamente cualquier modelo de entrenamiento, conjunto de datos o de parámetros.

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Y ya que es de código abierto, se podía ver fácilmente a la comunidad compartiendo sus propios modelos para ayudarle a empezar.

Es dudoso que se vaya a usar Tensor2Tensor en casa, por supuesto, ya que todavía tiene que aprender cómo hacer que el aprendizaje profundo funcione.

Sin embargo, esto podría abrir la puerta a los investigadores que no tienen el lujo de una configuración muchas GPU, para capacitar a su sistema de aprendizaje profundo en una cantidad razonable de tiempo.

Esto debería ayudar a terminar proyectos más rápido, o darles tiempo para producir resultados de mayor calidad.

Fuente: Engadget

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