La mejora de imágenes del estilo “Blade Runner” está sólo a una red neuronal de distancia.

Pero el sistema que utiliza Deckard para mejorar fotos en Blade Runner sigue siendo materia de fantasía.

Sin embargo, Google podría lograr una aproximación antes de tiempo.

El equipo de Google Brain ha desarrollado un sistema que utiliza redes neuronales para rellenar los detalles en imágenes de muy baja resolución.

Una de las redes es un elemento de “condicionamiento” que mapea el plano de menor resolución a ejemplos similares de mayor resolución para obtener una idea básica de cómo debería ser la imagen.

La otra, la red “anterior”, modela detalles más nítidos para hacer el resultado final más plausible.
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Los resultados están lejos de ser perfectos, pero con frecuencia pueden acercarse a la imagen real.

Un retrato prácticamente inutilizable de 8 pixeles por 8 pixeles de repente tiene rasgos faciales reconocibles, por ejemplo.

E incluso en aquellos momentos en los que el sistema de Inteligencia Artificial obtiene muchos detalles erróneos, es frecuentemente lo suficientemente cercano como para que al menos tenga una idea de lo que hay.

Una burbuja indistinguible puede llegar a ser lo suficientemente clara como para decir que es un dormitorio.

En cuanto a los usos potenciales? La policía no querría utilizar la tecnología de Google para identificar definitivamente a un sospechoso (no en su estado actual, al menos), pero podría ayudar a validar suposiciones que su sospechoso estaba presente en la escena del crimen.

Fuente: Engadget

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