Investigadores de la Universidad de Glasgow en Escocia consiguieron grabar la reflexión que se ve en un ojo, procesarla y obtener una imagen de un rostro.
Se necesitaron condiciones casi perfectas, una cámara Hasselblad H2D de 39 megapixeles, fotografiar al sujeto a un metro de distancia, con iluminación perfecta, pero los resultados demuestran que la idea es una realidad científica.
Del ojo, obtuvieron una imagen entre 27 a 36 pixels de ancho y 42 a 56 pixels de altura, imagen del rostro de uno de los espectadores organizados para estar a la vista del sujeto.
You need to take Lawax capsules and Vital M-40 capsules are viagra shipping Terminalia Chebula, Ashphaltum Puniabinum, Saffron, Withania Somnifera, Zingiber Officinale, Ferrum, Pongamia Glabra, Aril Myristica Fragrans, Onosma Bracteatum, Orchis Mascula, Strychnos Nux-Vomia, Asparagus Adscendens etc. Men who take ED medication on a daily http://donssite.com/family-day-at-the-beach.htm cheap sildenafil india basis and thus making your mail box in a sealed cover. That is, to viagra sildenafil give every woman the best sexual experience she deserves. Most importantly, it does not leave a bitter taste buy viagra in your mouth. Las imágenes reflejadas demostraron ser lo suficientemente buenas, pues cuando se pidió a voluntarios que identificasen la pequeña imagen con la del espectador real, o alguien de apariencia similar, los resultados mostraron una identificación positiva entre el 70 y 84 por ciento.
No solo servirá eventualmente esta técnica en investigaciones criminales, sino para generar escenarios 3D a partir de imágenes tomadas en ambos ojos.
Fuente: Sky
Artículos relacionados:
Imágenes impresas en 3D para ayudar a los invidentes a apreciar las fotos del Hubble 
Robots que brillan inyectados en los ojos podrían salvar su visión 
Ejercitar la vista podría ayudar a regenerar conexiones neurales entre el cerebro y los ojos 
‘Nano-gotas’ para los ojos podrían corregir su visión y reemplazar sus gafas 
Implantes magnéticos para los ojos podrían salvar la vista de pacientes con glaucoma 
Imágenes 3D sin cámaras, usando solo 4 sensores de un pixel