MIT crea sistema que produce efectos de sonido realistas

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Usando una máquina de aprendizaje, investigadores del MIT han desarrollado un sistema que produce efectos de sonido que son tan realistas que incluso engañan a los oyentes humanos.

El nuevo algoritmo puede predecir las cualidades acústicas precisas de un sonido y, a continuación, simularlo de una manera muy realista.

Al analizar un clip de video en silencio, como un objeto al ser golpeado, el sistema puede producir un sonido para el golpe que es lo suficientemente realista como para engañar a los oyentes humanos.

Para que funcione aplicaron una técnica conocida como “aprendizaje profundo” que permite a los computadores seleccionar patrones importantes enterrados en grandes cantidades de datos sin procesar, de forma totalmente autónoma.

En el transcurso de varios meses, los investigadores registraron cerca de 1.000 videos de un estimado de 46.000 sonidos que representaban una matriz de objetos al ser golpeados, raspados, por una baqueta. (La baqueta fue elegida debido a su capacidad de producir sonidos consistentes.)

Un algoritmo de aprendizaje profundo a continuación, analizó los vídeos, deconstruyó los sonidos de acuerdo a tono, volumen, y otras cualidades acústicas.

A continuación, para predice el sonido de un nuevo video, el algoritmo analiza las propiedades de sonido de cada fotograma de ese video, y los compara con los sonidos más similares en la base de datos.

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Increíblemente, el algoritmo fue capaz de simular, con un sorprendente grado de precisión detalles acústicos de varios golpes, incluyendo sonidos en metal, madera, piedras, tierra, e incluso hojas.

Los sonidos sintéticos fueron tan buenos que los sujetos de prueba esocgieron los sonidos falsos sobre los reales dos veces más a menudo.

Los materiales como hojas y suciedad fueron particularmente difíciles de distinguir de los reales, sobre todo porque estos objetos tienden a tener menos sonidos “limpios” que otros objetos.

En el futuro, este sistema podría mejorar las habilidades de los robots para evaluar e interactuar con su entorno.

Un robot podría mirar a una acera e instintivamente sabe que el cemento es duro y la hierba es suave, y por lo tanto sabe qué pasaría si pisase cualquiera de ellos.

Ser capaz de predecir el sonido es un primer paso importante hacia ser capaz de predecir las consecuencias de las interacciones físicas con el mundo.

Fuente: Gizmodo