Un algoritmo de aprendizaje automático detectó signos potenciales de cáncer colorrectal (CCR) en pacientes identificados como de alto riesgo que no se habían hecho una colonoscopia de rutina, según un nuevo estudio dirigido por Geisinger y Medial EarlySign.
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Inteligencia artificial detecta cáncer colorrectal con una precisión del 86 por ciento
Fue capaz de determinar si los pólipos en el recto y el colon eran malignos.