Cualquier concepto similar a Minority Report no requiere de humanos mutantes, sino de una enorme cantidad de datos. Ahora, encontramos a PredPol, una plataforma utilizada en 60 ciudades estadounidenses, que espera poder expandirse a más áreas metropolitanas y demostrar qué tan efectivo es el software al momento de predecir crímenes.
PredPol es el producto de una compañía instalada en California que lleva tres años en el mercado, y que además es una de las primeras en adoptar la predicción del crimen como especialización.
PredPol trabaja utilizando tres puntos centrales de datos: Tipo, lugar y tiempo del crimen, los cuales son procesados con la ayuda de un algoritmo propietario, y detalles históricos adicionales sobre la región analizada.
El resultado es una serie de casillas rojas, entre diez y veinte, que sirven como recomendaciones para las rutas de patrullaje.
En su primer año utilizando PredPol, el Departamento de Policía de Santa Cruz reportó una reducción del 9 por ciento en los asaltos, un 11 por ciento en los ingresos ilegales, y un 27 por ciento en robos a mano armada.
A esto se suman los números del Departamento de Policía de Richmond, que registró un descenso del 21 por ciento en crímenes violentos, 28 por ciento en crímenes contra la propiedad, 50 por ciento en robos residenciales y 34 por ciento en el robo de vehículos.
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Aún así, PredPol sigue bajo la lupa. Todavía debe atravesar más estudios avanzados, mientras que otros sistemas similares no revelaron ningún beneficio.
Al mismo tiempo, existe la preocupación de que las casillas rojas sean interpretadas automáticamente como zonas de peligro, lo que podría llevar a más casos de violencia innecesaria.
Otro foco de preocupación es el de un exceso de confianza sobre el Big Data, causando serios errores si no se entiende su funcionamiento por completo.
De todas maneras, los departamentos de policía están gastando sumas de seis dígitos al año para acceder a las predicciones de PredPol, y todo parece indicar que la inversión se acelerará.
Fuente: Neoteo
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