Un grupo de investigadores de IBM, la Universidad de Buenos Aires y de La Plata ha creado una máquina capaz de identificar la música que se escucha, con solo oir 3 notas.

Los investigadores argentinos Pablo Rodríguez Zivic, Favio Shifres y Guillermo Cecchi han desarrollado un algoritmo capaz de identificar patrones, a través de distintos períodos de la música occidental, basándose en semi-tonos y notas.

Lograron identificar composiciones de Bach, Mozart y Beethoven.
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Más allá de sus aplicaciones musicales, esta investigación representa avances en el estudio de desórdenes que afectan el habla, por ejemplo, los métodos mecánicos actuales reconocen patrones vocales comunes en las etapas iniciales del Parkinson, pero los investigadores esperan utilizar su investigación para detecciones aún más tempranas.

También serviría para identificar condiciones siquiátricas que impactan los centros del habla en el cerebro.

Fuente: Engadget

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