Google construye una red neuronal con el único propósito de hacer las imágenes pequeñas.

Utilizan inteligencia computacional entrenada para hacer imágenes más pequeñas que lo que permite la compresión JPEG.

El enfoque de Google se basa en forzar a su red para aprender compresión de la manera difícil.

Los investigadores tomaron muestras de seis millones de fotos comprimidas a través de Internet y les rompieron cada una en piezas de 32 x 32 píxeles.
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A continuación, la red neuronal se alimentó con 100 bits de cada imagen que representan los elementos más pobres de su compresión, la idea era si la red podría hacer un mejor trabajo comprimiendo lo peor de la competencia, debería hacer un mejor trabajo comprimiendo todo.

Además usan matemáticas para demostrar cómo la red rompió imágenes a código binario y los reconstruyó pieza a pieza, superando la compresión JPEG en la mayoría de tasas de bits.

Fuente: Engadget

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