El MIT usa ondas de radio e inteligencia artificial para estudiar el sueño con mayor precisión

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El seguimiento o rastreo del sueño se ha trasladado al dormitorio, con aplicaciones, periféricos y portátiles que utilizan el movimiento o el micrófono del dispositivo para averiguar cuándo está durmiendo o despierto.

Personas con trastornos del sueño, sin embargo, todavía están pegados a grandes matrices disruptivas de sensores físicos para estudiar el sueño.

Ahora, sin embargo, los investigadores del MIT han comenzado a usar señales de radio y algoritmos de inteligencia artificial para analizar las etapas del sueño de los pacientes sin sensores físicos y están reportando una alta tasa de precisión.

Esto podría ayudar a personas con Parkinson, Alzheimer y epilepsia, las cuales pueden tener interrupciones del sueño que son difíciles de detectar.

Eventualmente, puede ayudar a todos nosotros.

El sistema del MIT está en su infancia aún, pero es fácil imaginar un futuro cercano con el monitoreo de sueño en el hogar usando radiofrecuencias (RF).

“Imagínese si su router Wi-Fi sabe cuándo usted está soñando, y puede monitorear si usted está teniendo suficiente sueño profundo, que es necesario para la consolidación de la memoria”, dijo el líder del estudio Dina Katabi en un comunicado.

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Mientras que otros sistemas usan señales de radio para monitorear el sueño, este es el primer estudio que reclama una alta tasa de precisión (80 por ciento), medida contra las grabaciones de EEG.

Las señales de RF recolectan alguna información irrelevante al rastrear el sueño, por lo que el equipo del MIT tuvo que encontrar nuevos algoritmos para ayudar a separar los datos importantes.

El nuevo sistema de monitoreo del sueño utiliza redes neurales profundas y algoritmos únicos escritos por el MIT para analizar los datos para traducir la información en bruto a valiosos datos de sueño.

El equipo planea usar esta nueva técnica para estudiar cómo el Parkinson afecta el sueño.

El monitor de sueño actual se basa en sistemas de radio que el equipo ha creado que usan señales RF de baja potencia para detectar y analizar emociones a través de signos vitales como pulso y respiración.

También han utilizado RF para medir la velocidad aal caminar, lo que puede ayudar a los médicos a predecir el deterioro cognitivo, las caídas y algunas enfermedades cardíacas o pulmonares.

Fuente: Engadget