Inteligencia artificial ayuda a predecir ataques cardíacos y accidentes cerebrovasculares

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La inteligencia artificial se ha utilizado por primera vez para medir de forma instantánea y precisa el flujo sanguíneo, en un estudio dirigido por UCL y Barts Health NHS Trust.

Se encontró que los resultados pueden predecir las posibilidades de muerte, ataque cardíaco y accidente cerebrovascular, y los médicos pueden usarlos para recomendar tratamientos que podrían mejorar el flujo sanguíneo del paciente.

La enfermedad cardíaca es la principal causa mundial de muerte y enfermedad.

El flujo sanguíneo reducido, que a menudo es tratable, es un síntoma común de muchas afecciones cardíacas.

Por lo tanto, las directrices internacionales recomiendan una serie de evaluaciones para medir el flujo sanguíneo de un paciente, pero muchas son invasivas y conllevan un riesgo.

Se encuentran disponibles evaluaciones no invasivas del flujo sanguíneo, incluidas las imágenes de resonancia magnética cardiovascular (CMR), pero hasta ahora, las imágenes de escaneo han sido increíblemente difíciles de analizar de una manera lo suficientemente precisa como para ofrecer un pronóstico o recomendar un tratamiento.

En el estudio más grande de este tipo, financiado por la Fundación Británica del Corazón y publicado en la revista Circulation, los investigadores tomaron escáneres CMR de rutina de más de 1,000 pacientes que asistieron al Hospital St Bartholomew y al Hospital Royal Free y utilizaron una nueva técnica automatizada de inteligencia artificial para analizar imágenes.

Al hacer esto, los equipos pudieron cuantificar de manera precisa e instantánea el flujo sanguíneo al músculo cardíaco y entregar las mediciones a los equipos médicos que tratan a los pacientes.

Al comparar los resultados del flujo sanguíneo generados por la IA con los resultados de salud de cada paciente, el equipo descubrió que los pacientes con flujo sanguíneo reducido tenían más probabilidades de tener resultados de salud adversos, incluyendo muerte, ataque cardíaco, accidente cerebrovascular e insuficiencia cardíaca.

Por lo tanto, se demostró por primera vez que la técnica de IA es capaz de predecir qué pacientes podrían morir o sufrir eventos adversos importantes, mejor que un médico por sí solo con los enfoques tradicionales.

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El profesor James Moon (Instituto UCL de Ciencias Cardiovasculares y Barts Health NHS Trust) dijo:

“La inteligencia artificial se está moviendo de los laboratorios de computación al mundo real de la atención médica, llevando a cabo algunas tareas mejor de lo que los médicos podrían hacer solos.

Hemos tratado de medir el flujo de sangre manualmente, pero es tedioso y requiere mucho tiempo, ya que lleva a los médicos lejos de donde más se necesitan, con sus pacientes“.

El Dr. Kristopher Knott (UCL Institute of Cardiovascular Science y Barts Health NHS Trust) agregó:

“El poder predictivo y la confiabilidad de la IA fueron impresionantes y fáciles de implementar dentro de la atención de rutina de un paciente.

Los cálculos ocurrían mientras los pacientes estaban siendo escaneados, y los resultados se entregaron de inmediato a los médicos.

Como el flujo sanguíneo deficiente es tratable, estas mejores predicciones finalmente conducen a una mejor atención al paciente, además de brindarnos nuevas ideas sobre cómo funciona el corazón“.

El Dr. Peter Kellman, de los Institutos Nacionales de Salud (NIH) en los Estados Unidos, que trabajó con el Dr. Hui Xue en el NIH, desarrolló las técnicas automatizadas de IA para analizar las imágenes que se utilizaron en el estudio, dijo:

“Este estudio demuestra el crecimiento potencial de la tecnología de imágenes asistida por inteligencia artificial para mejorar la detección de enfermedades cardíacas y puede acercar a los médicos a un enfoque de medicina de precisión para optimizar la atención al paciente.

Esperamos que este enfoque de imágenes pueda salvar vidas en el futuro“.

Fuente: EurekAlert