La inteligencia artificial tiene el potencial de mejorar la eficiencia y la precisión en la medicina del sueño, lo que resulta en una atención más centrada en el paciente y mejores resultados, según la Academia Estadounidense de Medicina del Sueño.

Según la declaración, los datos electrofisiológicos recopilados durante la polisomnografía, el tipo más completo de estudio del sueño, están bien posicionados para un análisis mejorado a través de la IA y el aprendizaje asistido por máquina.

“Cuando normalmente pensamos en la IA en la medicina del sueño, el caso de uso obvio es la calificación del sueño y los eventos asociados“, dijo la autora principal y presidenta del comité, la Dra. Cathy Goldstein, profesora asociada de medicina del sueño y neurología en la Universidad de Michigan.

“Esto racionalizaría los procesos de los laboratorios del sueño y liberaría el tiempo del tecnólogo del sueño para la atención directa del paciente“.

Debido a la gran cantidad de datos recopilados por los centros del sueño, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático podrían avanzar en el cuidado del sueño, lo que da como resultado diagnósticos más precisos, predicción de enfermedades y pronóstico del tratamiento, caracterización de subtipos de enfermedades, precisión en la puntuación del sueño y optimización y personalización del sueño.

Goldstein señaló que la inteligencia artificial podría usarse para automatizar la puntuación del sueño e identificar información adicional de los datos del sueño.

“La IA podría permitirnos obtener información más significativa de los estudios del sueño, dado que nuestras métricas de resumen actuales, por ejemplo, el índice de apnea-hipopnea, no predicen los resultados de salud y calidad de vida que son importantes para los pacientes“, dijo.

“Además, la IA podría ayudarnos a comprender los mecanismos subyacentes a la apnea obstructiva del sueño, por lo que podemos seleccionar el tratamiento adecuado para el paciente correcto en el momento correcto, en lugar de los enfoques de prueba única“.

Las consideraciones importantes para la integración de la IA en la práctica de la medicina del sueño incluyen transparencia y divulgación, pruebas de datos novedosos e integración de laboratorio.

La declaración recomienda que los fabricantes revelen la población prevista y el objetivo de cualquier programa utilizado en la evaluación de pacientes; programas de prueba destinados a uso clínico en datos independientes; y ayudar a los centros del sueño a evaluar el rendimiento del software basado en IA.

“Las herramientas de IA son muy prometedoras para la medicina en general, pero también ha habido un gran despliegue publicitario, afirmaciones exageradas y desinformación“, explicó Goldstein.

“Queremos interactuar con la industria de una manera que fomente el uso seguro y eficaz del software de IA para beneficiar a nuestros pacientes.

Estas herramientas solo pueden beneficiar a los pacientes si se usan con supervisión cuidadosa”.

Fuente: AASM

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