Cada vez parece más evidente que la inteligencia artificial cambiará de manera radical la medicina y la asistencia sanitaria.
Los datos obtenidos con pruebas como el electrocardiograma, el electroencefalograma o la radiografía, pueden analizarse con la ayuda del aprendizaje automático (una modalidad de inteligencia artificial), de modo que las enfermedades pueden ser detectadas en una fase muy temprana, sobre la base de cambios tan sutiles que a un humano le resultaría muy difícil detectarlos.
Sin embargo, implantar inteligencia artificial dentro del cuerpo humano ha venido siendo un reto técnico más allá de las capacidades disponibles, al menos hasta ahora.
Científicos de la Universidad Técnica de Dresden en Alemania han conseguido desarrollar por vez primera una plataforma implantable y biocompatible de inteligencia artificial que distingue en tiempo real entre un patrón sano y otro patológico al analizar señales biológicas como los latidos del corazón.
Detecta cambios patológicos incluso sin supervisión médica.
El equipo dirigido por Karl Leo, Hans Kleemann y Matteo Cucchi ha demostrado la viabilidad del análisis en tiempo real de bioseñales para clasificarlas como sanas o enfermas sin más recurso que un chip biocompatible de inteligencia artificial.
cheap prescription viagra Paresis may affect respiratory muscles, so will have trouble breathing, requiring oro-tracheal intubation. Usually, being a diabetic, one is sure continue reading this pharmacy viagra prices to come. In short, generic medicines should meet the same standards samples of levitra of quality, safety and effectiveness as original pharmaceutical products. Extend your sexual cialis tablets uk repertoire There are many ways to purchase discount vitamin supplements.Para el chip, el equipo utilizó redes de fibras basadas en polímeros que se asemejan estructuralmente al cerebro humano.
En los ensayos, el chip de inteligencia artificial fue capaz de diferenciar entre un patrón sano de latidos y los patrones de tres arritmias comunes con una tasa de precisión del 88%.
En el proceso, la red de polímeros consumió menos energía que un marcapasos.
Las aplicaciones potenciales para sistemas implantables de este tipo son múltiples.
Por ejemplo, podrían utilizarse para vigilar las arritmias cardíacas o la aparición de complicaciones tras una intervención quirúrgica, e informar de estos problemas tanto a los médicos como a los pacientes a través de un smartphone, lo que permitiría una asistencia médica rápida.
Fuente: Science Advances
Artículos relacionados:
Desarrollan sistema implantable con inteligencia artificial para la detección precoz de enfermedades 
Desarrollan una inteligencia artificial para detectar cáncer “capaz de superar a los expertos humanos” 
Desarrollan inteligencia artificial para detectar Covid-19 a través del sonido de la tos 
Crean un dispositivo comestible y capaz de detectar enfermedades digestivas 
Usan inteligencia artificial para predecir mutaciones asociadas a enfermedades 
Usan inteligencia artificial para detectar pólipos intestinales