Crean inteligencia artificial que con un escaneo ocular detecta riesgo de ataque al corazón

Comparta este Artículo en:

Han desarrollado un sistema de inteligencia artificial que puede analizar los escáneres oculares tomados durante una visita de rutina a un optómetra o a una clínica oftalmológica e identificar a los pacientes con alto riesgo de sufrir un ataque al corazón.

Los médicos han reconocido que cambios en los diminutos vasos sanguíneos de la retina son indicadores de una enfermedad vascular más amplia, incluidos los problemas del corazón.

En la investigación, dirigida por la Universidad de Leeds, se utilizaron técnicas de aprendizaje profundo para entrenar un sistema de inteligencia artificial para leer automáticamente los escaneos de retina e identificar a las personas que, durante el año siguiente, tenían probabilidades de sufrir un ataque al corazón.

El aprendizaje profundo es una serie compleja de algoritmos que permiten a las computadoras identificar patrones en los datos y hacer predicciones.

El sistema de IA tiene una precisión de entre 70% y 80% y podría usarse como un segundo mecanismo de referencia para un examen cardiovascular en profundidad.

El uso del aprendizaje profundo en el análisis de escaneos de retina podría revolucionar la forma en que los pacientes son examinados regularmente para detectar signos de enfermedad cardíaca.

El profesor Alex Frangi, quien ocupa la Cátedra Diamond Jubilee en Medicina Computacional en la Escuela de Computación de la Universidad de Leeds y es miembro de Turing en el Instituto Alan Turing, supervisó la investigación.

Él dijo: “Las enfermedades cardiovasculares, incluidos los ataques cardíacos, son la principal causa de muerte prematura en todo el mundo y la segunda causa de muerte en el Reino Unido.

Esto provoca enfermedades crónicas y miseria en todo el mundo.

“Esta técnica abre la posibilidad de revolucionar el cribado de enfermedades cardíacas.

Los escaneos de retina son comparativamente baratos y se usan de forma rutinaria en muchas prácticas ópticas.

Como resultado de la detección automatizada, los pacientes con alto riesgo de enfermarse podrían ser derivados a servicios cardíacos especializados.

“El sistema también podría usarse para rastrear los primeros signos de enfermedades del corazón”.

Fake drug manufacturers may face heavy fines, life imprisonment or death penalty, according to the new draft, which is jointly written by China’s Supreme People’s Court and the Supreme People’s Procuratorate. respitecaresa.org tadalafil cialis is currently the most widely-counterfeited drug in the world. However, oral remedy medicine like http://respitecaresa.org/board-of-directors/ commander cialis have come to the fore to rescue man from it. cialis on line It allays stress when used with the oil. People who are tired from nursing back pains should immediately try the Lose the Back Pain Complete generic viagra System to get themselves free from the burden.

Chris Gale, profesor de medicina cardiovascular en la Universidad de Leeds y cardiólogo consultor en Leeds Teaching Hospitals NHS Trust, fue uno de los autores del artículo de investigación.

Él dijo:

“El sistema de IA tiene el potencial de identificar a las personas que asisten a exámenes oculares de rutina que tienen un mayor riesgo futuro de enfermedad cardiovascular, por lo que los tratamientos preventivos podrían comenzar antes para prevenir la enfermedad cardiovascular prematura“.

Durante el proceso de aprendizaje profundo, el sistema de IA analizó los escáneres de retina y cardíacos de más de 5000 personas.

El sistema de IA identificó asociaciones entre patología en la retina y cambios en el corazón del paciente.

Una vez que se aprendieron los patrones de imagen, el sistema de IA pudo estimar el tamaño y la eficiencia de bombeo del ventrículo izquierdo, una de las cuatro cámaras del corazón, solo a partir de escaneos de retina.

Un ventrículo agrandado está relacionado con un mayor riesgo de enfermedad cardíaca.

Con información sobre el tamaño estimado del ventrículo izquierdo y su eficiencia de bombeo combinada con datos demográficos básicos sobre el paciente, su edad y sexo, el sistema de IA puede hacer una predicción sobre su riesgo de sufrir un ataque al corazón durante los siguientes 12 meses.

Actualmente, los detalles sobre el tamaño y la eficiencia de bombeo del ventrículo izquierdo de un paciente solo se pueden determinar si cuenta con pruebas de diagnóstico como la ecocardiografía o la resonancia magnética del corazón.

Esas pruebas de diagnóstico pueden ser costosas y, a menudo, solo están disponibles en un entorno hospitalario, lo que las hace inaccesibles para las personas en países con sistemas de atención médica con menos recursos, o aumentan innecesariamente los costos de atención médica y los tiempos de espera en los países desarrollados.

Sven Plein, profesor de imágenes cardiovasculares de la Fundación Británica del Corazón en la Universidad de Leeds y uno de los autores del artículo de investigación, dijo:

“El sistema de IA es una herramienta excelente para desentrañar los patrones complejos que existen en la naturaleza, y eso es lo que hemos encontrado: el intrincado patrón de cambios en la retina vinculado a cambios en el corazón”.

Fuente: Nature