Democratización de la IA: permite la creación de imágenes casi instantáneas en hardware de consumo

Democratización de la IA: permite la creación de imágenes casi instantáneas en hardware de consumo

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El Instituto de Surrey para la Inteligencia Artificial Centrada en las Personas (PAI) de la Universidad de Surrey ha anunciado un modelo de IA que crea imágenes a medida que el usuario escribe, utilizando solo hardware modesto y asequible.

El modelo, NitroFusion, representa una primicia mundial y sus desarrolladores (SketchX, un laboratorio dentro de PAI) lo han convertido en código abierto, una medida que transforma fundamentalmente el acceso a los modelos de creación de imágenes habilitados por IA para los profesionales creativos.

El profesor Yi-Zhe Song, director de SketchX y codirector de PAI, dijo: “NitroFusion representa un cambio de paradigma al hacer que la IA sea accesible para todos, eliminando la necesidad de grandes recursos informáticos y los largos tiempos de espera entre el mensaje y el resultado que son comunes en la mayoría de las plataformas de generación de imágenes“.

Normalmente, una tecnología similar solo está disponible para gigantes corporativos con vastos recursos informáticos.

Sin embargo, NitroFusion funciona en una única tarjeta gráfica de consumo, lo que marca un paso decisivo hacia adelante para acercar capacidades avanzadas de IA a creadores individuales, pequeños estudios e instituciones educativas.

La creación casi instantánea de imágenes permite iteraciones artísticas rápidas y un mayor control sobre las imágenes generadas.

Dar-Yen Chen, el investigador de doctorado que ayudó a desarrollar el proyecto en PAI, dijo:

“NitroFusion aprovecha un nuevo marco dinámico de confrontación que funciona como un panel de críticos de arte especializados, cada uno de los cuales evalúa diferentes aspectos de la imagen generada para garantizar una alta calidad en un solo paso.

La arquitectura flexible del sistema permite a los usuarios utilizar opcionalmente entre uno y cuatro pasos de refinamiento, lo que proporciona un control directo sobre el equilibrio entre la velocidad de generación y la calidad de la imagen“.

El profesor Song añadió:

“Con NitroFusion, no estamos simplemente lanzando otro modelo de generación de imágenes, estamos siendo pioneros en un enfoque completamente nuevo que democratiza la interacción con la IA.

“Tras el lanzamiento de DemoFusion el año pasado, que proporcionó una nueva forma de mejorar las imágenes generadas por IA, esta innovación establece aún más nuestra posición a la vanguardia de hacer que la tecnología de IA poderosa sea accesible para todos”.

Este avance ofrece múltiples avances para los usuarios y la industria:

Generación instantánea de imágenes que responde a medida que los usuarios escriben, una novedad en el campo, lo que permite una iteración rápida, un mayor control y una mejor experimentación

Mejor sostenibilidad a través de un consumo de energía muy reducido

Requisitos de hardware asequibles de nivel de consumidor (por ejemplo, una única GPU de alto rendimiento) que significan que las personas y los pequeños estudios pueden crear imágenes de forma asequible

La disponibilidad de código abierto permite la innovación, la adaptación y las variaciones globales

Sin dependencias de la nube ni tarifas de suscripción.

El profesor Adrian Hilton, director del Instituto de IA centrada en las personas de la Universidad de Surrey, dijo:

“Creemos que somos los primeros en el mundo en lograr la generación de imágenes interactivas a esta escala y eficiencia.

Esto abre el acceso a la IA de última generación para la generación de imágenes y es solo el comienzo de nuestro compromiso de democratizar las herramientas de IA creativa.

Nuestro Instituto seguirá desarrollando tecnologías innovadoras de código abierto que pongan capacidades de IA de nivel profesional en manos de creadores de todo el mundo.

“Estamos particularmente orgullosos del gran trabajo que realiza nuestro laboratorio SketchX, creando nuevos conceptos y avanzando en la ciencia de la IA generativa.

Nuestra investigación se centra en garantizar que el futuro de la tecnología de IA creativa sea inclusivo, responsable y accesible para todos, y estamos ansiosos por seguir trabajando con organizaciones que compartan este espíritu”.

Fuente: arXiv

 

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