Investigadores de ambas entidades han desarrollado una serie de algoritmos que son capaces de retocar nuestras fotos casi como lo haría un fotógrafo profesional, y hacerlo antes incluso de que pulse el botón de disparo.
Estos algoritmos se basan en el uso de aprendizaje de máquina y redes neuronales que han entrenado con una serie de 5.000 imágenes creadas por Adobe y el MIT.
Cada una de esas imágenes ha sido retocadas por cinco fotógrafos distintos, y el algoritmo ha aprendido qué tipo de mejoras se han realizado a las fotos para saber cuándo y cuánto es necesario tocar todo tipo de niveles y parámetros como el brillo, el contraste o la saturación.
Aunque ya había desarrollos que mejoraban las fotos automáticamente, en este caso los algoritmos de Google y el MIT funcionan en tiempo real y eficiente, pudiendo actuar incluso como “filtros” para sacar fotos con el estilo fotográfico determinado.
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Al contrario que otros filtros “generalistas”, estos se adaptan a cada imagen de forma más específica.
La implicación de Google en este estudio podría apuntar a la integración de esta capacidad en sus futuros Google Pixel: la empresa ya ha dejado claro que hay mucho camino por recorrer en el campo de la fotografía computacional, y lo mejor de todo es que este tipo de mejoras harán que nuestras fotos tengan mejor aspecto que nunca sin que tengamos que hacer nada.
Fuente: Xataca
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