ANÁLISIS DE SANGRE DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PODRÍA AYUDAR CON LA DETECCIÓN TEMPRANA DEL ALZHEIMER
La prueba puede detectar el riesgo de una persona hacia la enfermedad décadas antes de que los síntomas empiecen a aparecer.
Un nuevo estudio de IBM Research tiene el potencial de generar un gran avance.
Un grupo de investigadores de IBM ha aprovechado los poderes del aprendizaje automático para descubrir una manera de detectar un marcador biológico asociado con la enfermedad, un péptido llamado beta-amiloide, con un simple análisis de sangre.
La solución que se les ocurrió puede incluso detectar el riesgo de una persona con Alzheimer antes que un escáner cerebral y mucho antes de que aparezcan los síntomas.
Puede armar a los médicos con la munición que necesitan para poder cuidar mejor a sus pacientes.
Según un estudio publicado en 2017, la concentración de beta-amiloide en el líquido cefalorraquídeo de una persona comienza a cambiar décadas antes de que aparezcan los primeros signos de la enfermedad.
Las personas que ya experimentan un deterioro cognitivo leve con una concentración anormal del péptido en el líquido cefalorraquídeo tienen una probabilidad 2.5 veces mayor de desarrollar la enfermedad.
Desafortunadamente, la extracción del líquido espinal para realizar pruebas es altamente invasiva, costosa y no es ideal para un procedimiento de detección temprana.
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La compañía dijo que es la primera vez que se usa la tecnología para ese propósito específico, aunque es probable que sigamos escuchando sobre el aprendizaje automático en el contexto de las enfermedades neurodegenerativas:
IBM apunta a seguir utilizando la IA para ayudar a los científicos a comprender mejor las condiciones como el Alzheimer.
Mientras que las pruebas del fluido espinal real obviamente serán más precisas, IBM cree que su análisis de sangre puede ayudar a predecir el riesgo de Alzheimer con una precisión de hasta el 77 por ciento.
El método aún se encuentra en las primeras etapas de las pruebas, pero en el futuro, los científicos también podrían usarlo para encontrar los temas adecuados para los programas que desarrollan una cura.
Una de las razones por las que los científicos aún no han encontrado uno es porque la mayoría de los cerebros de los sujetos de prueba generalmente están muy lejos de detección.
Esta prueba puede encontrar personas en las etapas muy tempranas de la enfermedad cuando todavía existe la posibilidad de disminuirla.
Fuente: Engadget
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