Anillo inteligente detecta la fiebre antes de que la sintamos, alerta precoz para COVID-19

Un anillo inteligente muestra que es posible detectar la fiebre antes de que la sienta, podría allanar el camino para un sistema de alerta temprana sobre COVID-19 y la gripe.

Los datos de temperatura recopilados por los dispositivos portátiles que se usan en el dedo se pueden usar de manera confiable para detectar la aparición de fiebres, un síntoma principal tanto del COVID-19 como de la gripe, según un equipo de investigadores de la Universidad de California en San Diego, UC San Francisco y MIT Lincoln Lab.

Los investigadores publicaron sus resultados en un artículo titulado “Viabilidad de la monitorización continua de la fiebre mediante dispositivos portátiles” en la revista Scientific Reports.

Enfatizan que el estudio es un esfuerzo de prueba de concepto con datos de solo 50 participantes que informaron de COVID-19.

El artículo de Scientific Reports es el primer resultado publicado de TemPredict, un estudio de más de 65.000 personas que llevan un anillo fabricado por la startup finlandesa Oura, que registra la temperatura, la frecuencia cardíaca, la frecuencia respiratoria y los niveles de actividad.

El objetivo del estudio es desarrollar un algoritmo que pueda predecir la aparición de síntomas como fiebre, tos y fatiga, que son característicos del COVID-19.

Los investigadores dicen que esperan alcanzar ese objetivo antes de fin de año.

También esperan que los algoritmos permitan a los funcionarios de salud pública actuar más rápido para contener la propagación del virus.

“Esto no es solo un problema científico, es un problema social“, dijo Benjamin Smarr, autor correspondiente del artículo y profesor en el Departamento de Bioingeniería y el Instituto de Ciencias de Datos Halicioglu en UC San Diego.

“Con dispositivos portátiles que pueden medir la temperatura, podemos comenzar a imaginar un sistema público de alerta temprana COVID“.

Pero los usuarios de diversos orígenes deberían sentirse seguros al compartir sus datos para que tales esfuerzos realmente funcionen, agregó Smarr.

A los datos se les quita toda la información personal, incluida la ubicación, y cada sujeto es conocido por un número de identificación aleatorio.

Smarr es el líder de análisis de datos de TemPredict.

Ashley Mason, profesora del Departamento de Psiquiatría y del Centro Osher de Medicina Integrativa de la UC San Francisco, es la investigadora principal del estudio.

“Si los dispositivos portátiles nos permiten detectar COVID-19 temprano, las personas pueden comenzar las prácticas de aislamiento físico y obtener pruebas para reducir la propagación del virus“, dijo Mason.

Los dispositivos portátiles como el anillo Oura pueden recopilar datos de temperatura de forma continua durante el día y la noche, lo que permite a los investigadores medir las verdaderas líneas base de temperatura de las personas e identificar los picos de fiebre con mayor precisión.

“La temperatura varía no solo de una persona a otra, sino también de una misma persona en diferentes momentos del día”, dijo Smarr.

El estudio, explica, destaca la importancia de recopilar datos de forma continua durante largos períodos de tiempo.

Por cierto, la falta de datos continuos también es la razón por la que los controles puntuales de temperatura no son efectivos para detectar COVID-19.

Estas verificaciones al azar son el equivalente a captar una sílaba por minuto en una conversación, en lugar de oraciones completas, dijo Smarr.

En el artículo de Scientific Reports, Smarr y sus colegas notaron que el inicio de la fiebre a menudo ocurría antes de que los sujetos informaran síntomas, e incluso en aquellos que nunca informaron otros síntomas.

“Apoya la hipótesis de que algunos eventos similares a la fiebre pueden pasar desapercibidos o pasar desapercibidos sin ser realmente asintomáticos”, escriben los investigadores.

“Por lo tanto, los dispositivos portátiles pueden contribuir a identificar las tasas de [enfermedad] asintomática en contraposición a la enfermedad no informada, [que es] de especial importancia en la pandemia de COVID-19“.

Los 50 sujetos del estudio eran dueños de anillos Oura y habían tenido COVID-19 antes de unirse a TemPredict.

Proporcionaron resúmenes de síntomas de sus enfermedades y dieron a los investigadores acceso a los datos que sus anillos de Oura habían recopilado durante el período en que estaban enfermos.

La señal del inicio de la fiebre no fue sutil, dijo Smarr.

“El gráfico que rastreaba a las personas que tenían fiebre parecía estar en llamas“.

Los datos recopilados como parte del estudio posterior de TemPredict incluyeron 65,000 sujetos, y estos datos se almacenarán en el Centro de Supercomputación de San Diego en UC San Diego, donde un equipo dirigido por Ilkay Altintas está construyendo un portal para permitir que otros investigadores accedan a estos datos para otros análisis.

“Los datos recopilados tienen un gran potencial para vincularse con otros conjuntos de datos, lo que hace que los modelos a escala individuales y sociales se combinen para comprender mejor la enfermedad“, dijo Ilkay Altintas, director de ciencia de datos del Centro de Supercomputación de San Diego.

Cuanto más fácil podamos compartir los datos y optimizar su uso a través de tecnologías digitales, más rápido los utilizarán otros investigadores en sus estudios”.

Los investigadores también mantienen sus esfuerzos para reclutar un grupo diverso de sujetos que refleje la población de EE. UU.

“Necesitamos asegurarnos de que nuestros algoritmos funcionen para todos“, dijo Smarr.

En el futuro, los investigadores planean expandir sus métodos de detección temprana a otras enfermedades infecciosas, como la gripe.

Fuente: UC San Diego News Center