Categorías: Ciencia

Buscan Diagnosticar la depresión con la inteligencia artificial del smartphone

Comparta este Artículo en:

La depresión es una enfermedad que afecta a más de 300 millones de personas en todo el mundo, de las cuales más de la mitad (más del 90% en muchos países) no recibe el tratamiento necesario, bien sea a causa de la falta de recursos económicos, errores de diagnóstico o por culpa de la estigmatización social de los trastornos mentales.

De ahí la importancia de contar con un diagnóstico precoz.

Por ello, un equipo de investigadores de la Universidad de Stanford ha descubierto que la misma clase de algoritmos que permiten a nuestros dispositivos móviles ofrecernos reconocimiento facial y de voz podrían permitir en el futuro la opción de detectar nuestras primeras señales de depresión con un nivel razonable de precisión.

Los científicos recurrieron a una red neuronal, a la que alimentaron con una base de datos (la DAIC-WOZ) que contiene entrevistas en vídeo a casi 200 personas, tanto deprimidas como sanas.

En todos los casos el interlocutor era un avatar interactivo controlado por un médico.

Cada video se representa como un modelo tridimensional de un rostro humano durante una conversación y un espectrograma de su discurso. ¿El objetivo?

One can purchase viagra in australia make use of this pill to get ease the complications and be energetic on bed. When you order something online, as part of the subscription or service that you signed cialis price brand up for, you may have inadvertently or unknowingly agreed to receive offers via email from that company in the future. The capsules are made of latest formula meant for the men’s most common sexual disorder i.e. erectile viagra genérico 25mg slovak-republic.org dysfunction. Following are the effective versions of this generic medication: Kamagra Soft Tablets Kamagra Jelly Kamagra Effervescent These soft versions have been launched viagra sales canada in many fruity savors to make ED therapy more exciting and convenient.

Detectar patrones y microgestos (expresiones faciales, tono de voz, fluidez del habla, etc) que pudieran estar actuando como indicadores de esta enfermedad.

Los resultados fueron bastante prometedores: el error promedio de la IA fue 3,67 puntos, lo que se corresponde con una precisión del 85% a la hora de detectar con éxito la depresión en los sujetos del estudio.

Y si bien esta investigación se encuentra aún en una fase temprana, los investigadores creen que algún día “esta tecnología podría implementarse en cualquier smartphone y facilitar así el acceso universal de bajo costo al cuidado mental”.

Aunque advierten, eso sí, de que dicha tecnología no reemplazaría, en ningún caso, la labor de los profesionales médicos.

Fuente: Xataca

Editor PDM

Entradas recientes

Inteligencia artificial descubre que no todas las huellas dactilares son únicas

Ingenieros de la Universidad de Columbia han creado una nueva inteligencia artificial (IA) que echa…

17 hours hace

Molécula sintética para detectar VIH y hepatitis A, C y E

Científicos idearon y patentaron una molécula sintética para la detección de VIH y hepatitis A,…

17 hours hace

Inteligencia artificial para detectar enfermedades cardíacas relacionadas con el embarazo

Una nueva investigación sugiere que la inteligencia artificial podría mejorar el diagnóstico de la miocardiopatía…

17 hours hace

Nueva estrategia para detectar el Mal de Alzheimer de manera rápida y a bajo costo

La enfermedad de Alzheimer es una creciente causa de discapacidad y muerte a nivel mundial.…

17 hours hace

Implante cerebral para leer en lo profundo del cerebro desde la superficie

Científicos han creado un implante neural que se coloca en la superficie del cerebro pero…

17 hours hace

¿Quién diría que a los perros les gustaba la música?

Una startup en CES 2024 quiere que sepa que la música generada por inteligencia artificial…

4 days hace
Click to listen highlighted text!