Categorías: Tecnología

Buscan hacer que las cámaras normales vean en 3D

Comparta este Artículo en:

Los sensores de imagen estándar, como los cerca de mil millones que ya están instalados en prácticamente todos los smartphones actuales, captan la intensidad de la luz y el color.

Estas cámaras, que se basan en una tecnología común y corriente, son cada vez más pequeñas y potentes y ahora ofrecen una resolución que alcanza las decenas de megapixeles.

Pero siguen viendo en solo dos dimensiones, captando imágenes planas.

Esta limitación podría desaparecer pronto.

El equipo de Okan Atalar, de la Universidad de Stanford en Estados Unidos, ha ideado un modo de lograr que esos sensores estándar de imagen vean la luz en tres dimensiones.

Concretamente, estas cámaras comunes podrían utilizarse pronto para medir la distancia a objetos.

Eso revolucionaría numerosos procedimientos y sistemas en diversos campos.

La medición, mediante luz, de la distancia entre objetos solo es posible actualmente con sistemas LiDAR (Light Detection And Ranging), aparatos especializados y costosos.

Estos sistemas emplean rayos láser de baja potencia para medir las distancias entre objetos.

Los carros autoconducidos se valen típicamente de sistemas LiDAR para detectar riesgos de colisión.

El LiDAR es como un radar, pero con luz en vez de ondas de radio.

Al proyectar un láser sobre los objetos y medir la luz que rebota, se puede saber a qué distancia está un objeto, a qué velocidad se desplaza, si se acerca o se aleja y, lo que es más importante, se puede calcular si las trayectorias de dos objetos en movimiento se cruzarán en algún momento en el futuro si mantienen su trayectoria y su velocidad.

Los sistemas LiDAR existentes son voluminosos además de caros.

En un futuro cercano, para dotar de sistema LiDAR a millones de drones autónomos u otros vehículos robóticos ligeros, será imprescindible miniaturizarlos lo suficiente, reducir su consumo energético y garantizar que no pierdan eficiencia.

El avance logrado por el equipo de Atalar ofrece dos importantes opciones de desarrollo:

En primer lugar, podría permitir una resolución de megapixeles en los sistemas LiDAR, un umbral que no es posible en la actualidad.

Una mayor resolución permitiría al LiDAR identificar objetivos a mayor distancia.

Un carro autónomo, por ejemplo, podría distinguir a un ciclista de un peatón desde más lejos, es decir, antes, y permitir que el auto evitase más fácilmente un accidente.

En segundo lugar, cualquier sensor de imagen disponible hoy en día, incluido el millar de millones de teléfonos inteligentes actuales, podría capturar imágenes 3D ricas con mínimas adiciones de hardware.

Uno de los métodos para añadir a los sensores estándar la capacidad de ver en 3D es añadir una fuente de luz (fácil de hacer) y un modulador (no tan fácil de hacer, al menos con el diseño clásico de los moduladores) que enciende y apaga la luz muy rápidamente, millones de veces cada segundo.

Al medir las variaciones de la luz, es posible calcular la distancia.

Los moduladores existentes lo hacen, pero requieren grandes cantidades de energía.

Tan grandes, de hecho, que ello los hace inviables para aplicaciones cotidianas.

La solución ideada por el equipo de Atalar se basa en un fenómeno conocido como resonancia acústica.

El equipo construyó un sencillo modulador acústico utilizando una fina oblea de niobato de litio (un cristal transparente muy apreciado por sus propiedades eléctricas, acústicas y ópticas) recubierta por dos electrodos transparentes.

El niobato de litio es piezoeléctrico.

Es decir, cuando se introduce electricidad a través de los electrodos, la red cristalina que constituye el núcleo de su estructura cambia de forma; vibra a frecuencias muy altas, muy predecibles y muy controlables.

Y, cuando vibra, el niobato de litio modula fuertemente la luz: con la adición de un par de polarizadores, este nuevo modulador enciende y apaga la luz varios millones de veces por segundo.

El diseño de este modulador es sencillo e integrable fácilmente en un sistema que puede utilizar cámaras corrientes, como las que hay en los teléfonos móviles cotidianos.

Atalar y sus colegas creen que el modulador y un teléfono móvil ligeramente adaptado podrían convertirse en la base de un nuevo tipo de LiDAR compacto, de bajo costo y alta eficiencia energética, que se podría instalar sin problemas en drones, rovers robóticos para explorar superficies de otros mundos y otras máquinas.

Fuente: Nature Communications

Editor PDM

Entradas recientes

Herramienta de detección de sesgos de IA para combatir la discriminación en los modelos

Los modelos de IA generativa como ChatGPT se entrenan con grandes cantidades de datos obtenidos…

17 hours hace

NVIDIA presenta su supercomputador compacto de IA generativa

El kit para desarrolladores NVIDIA Jetson Orin Nano Super está diseñado tanto para aficionados como…

17 hours hace

Google presenta una IA que genera videos 4K de hasta 2 minutos

Google ha presentado Veo 2, una IA que supera a Sora al generar videos realistas…

17 hours hace

Whisk, la nueva IA de Google para crear imágenes a partir de otras imágenes

La nueva IA de Google es capaz de generar diseños de cualquier tipo sin necesidad…

17 hours hace

El buscador con IA SearchGPT ahora es gratuito y busca competir con el de Google

Han pasado casi cinco meses desde el lanzamiento de SearchGPT. La prometedora función de búsqueda…

17 hours hace

Desarrollan dispositivo que fusiona funciones de detección y computación

En los últimos años, los ingenieros han intentado crear sistemas de hardware que soporten mejor…

2 days hace
Click to listen highlighted text!