Computación óptica: matriz lógica programable a gran escala para realizar cálculos complejos

Desde hace tiempo, los investigadores han buscado aprovechar el poder de la luz para la computación, con el objetivo de lograr velocidades más altas y un menor consumo de energía en comparación con los sistemas electrónicos tradicionales.

La computación óptica, que utiliza luz en lugar de electricidad para realizar cálculos, promete ventajas significativas, incluido un alto paralelismo y eficiencia.

Sin embargo, la implementación de operaciones lógicas complejas de forma óptica ha sido un desafío, lo que limita las aplicaciones prácticas de la computación óptica.

Un avance reciente de investigadores de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Huazhong y el Laboratorio Nacional de Optoelectrónica de Wuhan ha ampliado los límites de la computación óptica.

Desarrollaron una matriz lógica programable (PLA) óptica a gran escala capaz de manejar cálculos más complejos.

Esta nueva PLA óptica utiliza modulación de espectro paralela para lograr un sistema de 8 entradas, lo que amplía significativamente las capacidades de las operaciones lógicas ópticas.

Los investigadores demostraron el potencial de su PLA óptica ejecutando con éxito el Juego de la vida de Conway, un conocido autómata celular bidimensional.

Este logro marca la primera vez que se ha ejecutado un modelo tan complejo en una plataforma óptica sin depender de componentes electrónicos para la computación no lineal.

La capacidad del PLA óptico para manejar funciones lógicas avanzadas, como decodificadores, comparadores, sumadores y multiplicadores, muestra su versatilidad y potencial para aplicaciones más amplias en la computación digital.

Este trabajo innovador no solo avanza en el campo de la computación óptica, sino que también proporciona una nueva plataforma para simular fenómenos complejos.

El éxito de los investigadores en la ejecución de varios modelos de autómatas celulares, incluido el triángulo de Sierpinski, destaca la capacidad del PLA óptico para soportar tareas computacionales complejas.

Este desarrollo representa un avance significativo en la búsqueda del aprovechamiento de la luz para soluciones computacionales más eficientes y potentes.

Fuente: Spie Digital Library