Los computadores son buenos en la detección de emociones obvias como sonrisas, pero no en la detección de las muy breves microexpresiones que revelan cuándo las personas están encubriendo sus verdaderos sentimientos.

Pero las máquinas pueden tener un ojo más agudo en el futuro: investigadores  dela University de Oulu en Finlandia han desarrollado un algoritmo de visión por computador que magnifica las expresiones faciales, por lo que es posible detectar expresiones de disgusto o sorpresa habitualmente imperceptibles.

Mientras que algunos seres humanos tienen una habilidad especial para detectar estas señales sutiles, el algoritmo es mucho más eficaz en las primeras pruebas.

Los investigadores reunieron una base de datos de imágenes de 20 personas viendo un video cargado de emociones, a los que les fue prohibido mostrar ninguna emoción en sus rostros.

Una potente cámara capturó imágenes a 100 fotogramas por segundo de las caras para detectar el momento exacto en que aparecieran incluso cambios pequeños.

Los investigadores detectaron 164 de esas valiosos, rápidas, e involuntarias, microexpresiones de las caras del grupo, y luego determinó para cada una el contenido del video que provocó la reacción.

Más tarde, a 15 personas se les mostraron imágenes de las microexpresiones capturadas, y luego se les pidió que identificaran en video estas expresiones en los rostros de los sujetos. La máquina los superó significativamente.
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El software no es perfecto en su versión actual.

Usted tendría que utilizar el algoritmo de manera estratégica, ya que exagera todo movimiento.

También depende de una base de datos de entrenamiento para entender lo que está viendo, por lo que podría tomar un tiempo antes de poder confiar completamente en los resultados.

En un futuro podría ser muy útil para los detectores de mentiras y cualquier otro dispositivo en el que le gustaría recoger sutiles expresiones de angustia psicológica.

Mejor dicho su mejor cara de Poker no tendrá nada que hacer contra este algoritmo en el futuro.

Fuente: Engadget

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