El sistema puede manipular más de 2.000 objetos.
Cuando la mayoría de nosotros levanta un objeto, no tenemos que pensar en cómo orientarlo en nuestra mano.
Es algo que nos resulta natural a medida que aprendemos a navegar por el mundo.
Eso es algo que permite a los niños pequeños ser más hábiles con sus manos que incluso los robots más avanzados disponibles en la actualidad.
Pero eso podría cambiar rápidamente.
Un equipo de científicos del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del MIT ha desarrollado un sistema que algún día podría dar a los robots el mismo tipo de destreza.
Usando un algoritmo de IA de refuerzo sin modelo, crearon una mano antropomórfica simulada que podía manipular más de 2.000 objetos.
Es más, el sistema no necesitaba saber qué estaba a punto de recoger para encontrar una manera de moverlo en su mano.
El sistema aún no está listo para su uso en el mundo real.
Puede reorientar muchos objetos más pequeños, incluidas cosas como pelotas de tenis y manzanas, con una tasa de éxito de casi el 100 por ciento, pero herramientas como destornilladores y tijeras presentan un desafío.
Cuando se trata de ese tipo de objetos, su tasa de éxito se acerca al 30 por ciento.
Aún así, el potencial del sistema es enorme.
Algún día podría hacer que los robots manipulen mejor las herramientas y que sean mucho más eficientes en tareas como empacar cajas.
Fuente: MIT
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