Categorías: Ciencia

Crean un increíble «plástico» que aprende a moverse solo

Comparta este Artículo en:

Un polímero se dobla y se desplaza al aplicarle luz gracias a una tinta especial. Además, se agarra a objetos que tienen cierto color.

Es posible que un futuro interconectado traiga materiales y tejidos capaces de aprender y de moverse, y los conocidos como robots blandos, máquinas más versátiles y delicadas que sus «parientes» más sólidos.

Un grupo de investigadores de las universidades de Aalto y Tampere (Finlandia) ya trabaja en lo que podría ser uno de los gérmenes de estas tecnologías.

Los equipos de Olli Ikkala y Arri Priimägi llevan años trabajando en materiales capaces de moverse y de aprender, por medio de señales químicas o luminosas.

You will find natural appetite inhibitors for example Hoodia and its viagra cialis generico equivalent extracts, fat burners, nutritional supplements, carb blockers, laxatives, and other products which can assist improve weight loss if utilized correctly. You can keep this hormone level from drooping if http://davidfraymusic.com/buy-4074 cialis samples you consume Musli Kaunch Shakti capsules. It is canadian pharmacy viagra essential to regain motion in the joint. Delay products are made with mild anaesthetics or desensitizing agents which don’t actually numb the area but simply desensitize so you can perform better in stress and other india viagra conditions.

Han publicado un estudio en la revista « Matter» en el que demuestran que es posible enseñar a un polímero de cristal líquido a moverse, y encima lograr que se quede adherido a un objeto de un determinado color.

En el nivel más básico, el concepto de aprendizaje es equivalente al de memoria.

Por tanto, hacer que un material aprenda es lograr que ciertas señales cambien su comportamiento, y que este «recuerde» dichos cambios: de este modo, ¿se podría lograr que un material cambiase de color al darle una señal eléctrica?

¿Se podría crear un robot programable hecho solo de cristal líquido?

Por el momento, los investigadores comparan este aprendizaje de los materiales a los experimentos del condicionamiento clásico de Pavlov, por el cual un perro llega a asociar el tintineo de una campanilla con la comida, y saliva solo con escuchar ese estímulo.

En este caso, han logrado que un polímero de cristal líquido que no reaccionaba a la luz, después aprendiera a hacerlo.

Además, lo han hecho de manera que la luz le sirviese de guía para plegarse y «agarrar» un objeto de un determinado color.

Este último punto no se había logrado hasta ahora.

Olli Ikkala ha explicado que el material adquiere su memoria gracias a una tinta extendida por su superficie.

Cuando se calienta, la tinta penetra en el polímero, cambiando su comportamiento.

Como se pueden usar diferentes tintas, se puede lograr que el material reaccione a luces de diferentes longitudes de onda.

También se puede modificar la estructura del polímero para variar su modo de reaccionar al calor.

En opinión de Arri Priimägi, conseguir materiales con la habilidad de aprender puede ser muy útil para desarrollar robots blandos, capaces de hacer trabajos delicados y que no necesiten de cables o transmisores para recibir órdenes.

Por ahora, este ligero polímero demuestra que es posible darle órdenes a un robot que carece de componentes, por medio de un estímulo externo, la luz, y encima agarrar un objeto.

Además, Priimägi ha dicho que estos materiales pueden llevar a crear recubrimientos que cambien su función en respuesta a diferentes señales.

De hecho, en anteriores ocasiones han logrado activar materiales con estímulos químicos.

Han dicho que en el futuro tratarán de ampliar el abanico de señales con las que enseñar a los materiales.

Creen que también se podría recurrir a campos magnéticos y eléctricos o a cambios de humedad.

Tal como dijo Hang Zhang, investigador del equipo de la Universidad de Aalto, en un comunicado, todavía «hay un largo camino por delante» antes de aplicar esta tecnología a problemas cotidianos.

El primer paso, enseñar y hacer realidad el condicionamiento, ya se ha alcanzado.

Fuente: ABC

Editor PDM

Entradas recientes

Samsung lanza su alternativa a ChatGPT

Samsung ha presentado Gauss, su propio modelo de inteligencia artificial generativa. Puede procesar lenguaje natural,…

11 hours hace

El MIT descubre una nueva propiedad del grafeno

Un equipo de físicos del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) ha descubierto una propiedad…

11 hours hace

Marcapasos usa la energía de los latidos del corazón para recargar la batería

Una carcasa experimental de marcapasos sin cables puede recargar parcialmente la batería del dispositivo generando…

12 hours hace

Inteligencia artificial negoció con éxito un contrato legal sin ayuda humana

No había mucho en juego, ya que era solo una demostración en vivo, pero la…

12 hours hace

Implante cerebral permite la comunicación a partir de los pensamientos

La prótesis decodifica señales del centro del habla del cerebro para predecir qué sonido alguien…

12 hours hace

Crean un implante que ayuda a personas con Parkinson a caminar

El invento ya se probó en un paciente francés, de 63 años, al que le…

1 day hace
Click to listen highlighted text!