Deepfakes en tiempo real podrían llevar una celebridad a su próxima llamada de Zoom

DeepFaceLive ya está siendo utilizado por streamers en Twitch y TikTok.

Una nueva herramienta de deepfake permitirá a los usuarios cambiar su apariencia en tiempo real durante las transmisiones de video en vivo.

Conocida como DeepFaceLive, la herramienta de código abierto, lanzada en la plataforma de alojamiento de código Github, permite a los usuarios colocar otra cara sobre la suya mientras usan programas de mensajería de video como Skype y Zoom.

El creador de DeepFaceLive, un desarrollador ruso secreto conocido en línea como Iperov, compartió por primera vez imágenes de la interfaz de la herramienta en un foro de deepfake a fines de abril.

Iperov también es reconocido como uno de los principales desarrolladores de DeepFaceLab, la herramienta de código abierto más utilizada para crear deepfakes.

Disponible para Windows 10, DeepFaceLive funciona utilizando los mismos conjuntos de datos de rostros de celebridades que ya se utilizan para crear videos deepfake.

Al igual que la cámara Snap de Snapchat, que permite a los usuarios aplicar filtros faciales a través de sus cámaras web, DeepFaceLive se puede usar junto con la mayoría de los servicios de transmisión de video y mensajería.

La capacidad de intercambio de caras de DeepFaceLive también se puede aplicar a videos pregrabados.

Aunque todavía se encuentra en sus primeras etapas, DeepFaceLive ya está siendo utilizado por un pequeño grupo de creadores dedicados.

Uno de esos usuarios, un TikToker con sede en Rusia, mostró recientemente el software transformándose en el actor de Hollywood Arnold Schwarzenegger mientras usaba un servicio de video chat aleatorio.

Otro creador ruso conocido en YouTube como Vladislav Pedro, que actualmente dirige un canal de Telegram que comparte tutoriales de deepfake y otros videos, dijo que algunos creadores ya han comenzado a usar DeepFaceLive en plataformas como el servicio de transmisión de videojuegos Twitch.

“¿Qué puedo decir sobre este software? DeepFaceLive tiene mucho potencial ”, dijo Pedro.

“Este software puede ser utilizado tanto por transmisores como por creadores de cualquier otro contenido multimedia“.

Pero Pedro advirtió que la herramienta indudablemente también sería utilizada por delincuentes.

Como señaló el escritor independiente y analista de deepfake Martin Anderson, los usuarios del sitio de redes sociales ruso VK han teorizado múltiples casos de uso de DeepFaceLive relacionados con el fraude.

DeepFaceLive, como era de esperar, también ha llamado la atención de quienes crean pornografía deepfake no consensuada.

Estos videos, que colocan digitalmente los rostros de las celebridades sobre los de las estrellas de cine para adultos, siguen siendo el uso más común de la tecnología deepfake, y representan un asombroso 96 por ciento de todos los videos deepfake en línea.

El primer conjunto de datos faciales que se ofrecerá para DeepFaceLive es también el de la actriz de Hollywood Margot Robbie, una de las figuras más populares entre los creadores de pornografía deepfake.

Henry Ajder, un experto en medios sintéticos de Metaphysic.ai, dijo que aunque DeepFaceLive todavía está lejos de ser perfecto, la herramienta se ha convertido rápidamente en el claro líder de los deepfakes en vivo en términos de realismo y funcionalidad.

Pero al igual que muchos creadores éticos de deepfake, Ajder teme que DeepFaceLive sea utilizado por elementos criminales.

Los usuarios de los foros de deepfake también han discutido la posibilidad de aplicar la herramienta a las trabajadoras sexuales basadas en cámaras web para transformarlas en la celebridad preferida de sus clientes.

“Muchos verán DeepFaceLive como una herramienta divertida para la transmisión en vivo de Twitch o videos absurdos de TikTok, pero mi investigación sobre deepfakes ha demostrado consistentemente que hay muchos otros que buscarán abusar de ella“, dijo Ajder.

“Esto puede variar desde streamers adultos que ‘lucen’ caras de celebridades sin su consentimiento, hasta falsificaciones biométricas, como sistemas de detección de vida y reconocimiento facial engañosos“.

Ajder argumenta además que aunque se deben evitar los esfuerzos para “sofocar el potencial creativo de la tecnología“, quedan preguntas importantes sobre cómo se verá afectada la sociedad a medida que se disponga de herramientas cada vez más sofisticadas y fáciles de usar.

Fuente: Futurism