Categorías: Tecnología

Desarrollan app que usa inteligencia artificial para crear canciones, aunque no se tenga ni idea de música

Comparta este Artículo en:

La app desarrollada por el Centro de Tecnología Musical del Instituto Tecnológico de Georgia permite crear mezclas de canciones llamadas mashups.

Una app que han desarrollado en el Centro de Tecnología Musical del Instituto Tecnológico de Georgia (Estados Unidos) permite a personas que no tienen conocimientos musicales componer canciones. Tampoco se necesita saber nada de edición.

La aplicación se llama Mixboard, funciona en tablets e integra inteligencia artificial.

Mixboard usa la IA para buscar artistas y grupos que el usuario no emparejaría de manera natural y encuentra las mejores partes de la canción para hacer un mashup.

Hacer un mashup consiste en crear una canción con trozos de otras.

Un tipo de mashup sería unir en una sola canción la base musical de una canción con la parte cantada de otra.

Creo que todo el mundo puede ser creativo con la música“, afirma Gil Weinberg, profesor en el Centro de Tecnología Musical que ha trabajado en el proyecto durante años junto a un grupo de alumnos.

Quizá no todo el mundo conozca toda la teoría necesaria para componer una pieza musical a nivel de notas, pero a casi todo el mundo le gusta la música.

Si les damos una forma muy fácil de poner canciones en distintos lugares, pueden crear algo único“.

Weinberg y sus alumnos presentaron el trabajo en la ponencia “Mixboard – A Co-Creative Mashup Application for Novices”, en la Conferencia Internacional de Nuevas Interfaces para la Expresión Musical (NIME 2023) que se celebró el pasado mayo en Ciudad de México.

Para hacer un mashup con esta aplicación, solo hay que arrastrar y soltar hasta cuatro canciones que estén en Spotify o en la biblioteca de Mixboard en segmentos de voz, bajo, acordes y batería de hasta 32 compases.

La app mezclará las canciones elegidas en unos segundos. Cuando termina el proceso, el usuario puede descargar la canción y compartirla si lo desea.

La IA se encarga prácticamente de todo y es que el usuario de Mixboard no tiene que preocuparse por los aspectos técnicos o la teoría musical.

El usuario solo tiene que centrarse en la canción deseada.

Mixboard utiliza bibliotecas de recuperación de información musical de código abierto para determinar el tempo de la canción, las tonalidades y las secuencias musicales, que ayudan a dividir la canción en mezclas individuales.

El algoritmo puede estirar el sonido para que coincida con el tempo o transponer las tonalidades para garantizar que ambas canciones estén en el mismo tono.

Los investigadores también proporcionan plantillas de estructuras básicas de canciones para ayudar a los usuarios a crear una pista atractiva.

Cuanto más nos centremos en desarrollar la inteligencia artificial con fines creativos, más inspiradora será y más se verá como una aportación única que los humanos no podrían ofrecer“, afirma Weinberg.

“Juntos, con tu propia creatividad y el aporte creativo de la IA, el mashup puede ser algo único y nuevo que no crearías solo“.

Los investigadores están trabajando en mejorar la automatización de la app y su funcionalidad en iOS para, en un futuro, poder comercializarla.

Escuchar cómo los mashups generados mejoraban con cada modificación de nuestro algoritmo fue increíble”, dice Nitin Hugar, licenciado en tecnología musical.

“También fue divertido intentar mezclar las canciones más inverosímiles: una canción india con ritmos africanos y algunos acordes de jazz no era lo que yo había pensado que sonaría bien junto, pero se me demostró muchas veces que estaba equivocado.

Este proyecto me hizo apreciar cómo la música de distintas regiones del mundo está interconectada”.

Lamentablemente la app aún no está disponible para descarga.

Fuente: Georgia Tech

Editor PDM

Entradas recientes

Mano robótica capaz de manipular objetos

Recientemente, Sanctuary AI presentó su mano robótica que ahora es capaz de manipular objetos. (more…)

3 days hace

Robots atraviesan entornos complejos sin sensores adicionales ni entrenamiento previo en terrenos difíciles

Especialistas en robótica de la Universidad de Leeds y el University College de Londres han…

3 days hace

Rompiendo barreras: IA para interpretar el lenguaje de señas americano en tiempo real

El lenguaje de señas es un medio de comunicación sofisticado y vital para las personas…

3 days hace

Dispositivo ayuda a personas con discapacidad visual a realizar tareas de localización tan bien como las personas videntes

Según un nuevo estudio dirigido por el Imperial College, una tecnología de navegación que utiliza…

3 days hace

Google lanza una versión de Gemini 2.0 capaz de razonar

Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental es una nueva versión de la IA de Google que…

3 days hace

El siguiente paso de la computación cuántica: un nuevo algoritmo potencia la multitarea

Las computadoras cuánticas difieren fundamentalmente de las clásicas. En lugar de utilizar bits (0 y…

4 days hace
Click to listen highlighted text!