Desarrollan examen ocular para un diagnóstico precoz del Parkinson

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La enfermedad de Parkinson es un trastorno progresivo del sistema nervioso central que afecta a millones de personas en el mundo.

El diagnóstico se basa típicamente en síntomas como temblores, rigidez muscular y deterioro del equilibrio, un enfoque que tiene limitaciones significativas.

Básicamente, el problema de detectar la enfermedad a partir de esos síntomas es que cuando aparecen en la persona es solo después de una progresión prolongada, que acarrea daños significativos en las neuronas cerebrales de la dopamina.

Esto significa que se diagnostica la enfermedad solo en una fase avanzada.

Un simple examen ocular combinado con una potente tecnología de aprendizaje automático (una modalidad de inteligencia artificial) podría proporcionar una detección temprana de la enfermedad de Parkinson, según una investigación realizada por el equipo de Maximillian Diaz, de la Universidad de Florida en la ciudad estadounidense de Gainesville.

El nuevo y revolucionario método propuesto se basa en el hecho de que uno de los efectos más tempranos del desarrollo de la enfermedad de Parkinson es un deterioro de células nerviosas en las paredes de la retina, la capa de tejido que recubre la parte posterior del globo ocular.

La enfermedad también afecta a los vasos sanguíneos microscópicos, o microvasculatura, de la retina.

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Estas características presentan la oportunidad de valerse de la potencia analítica de la inteligencia artificial para examinar las imágenes de los ojos en busca de signos de la enfermedad de Parkinson.

En las pruebas realizadas, los resultados indican que los cambios neurológicos iniciales que la enfermedad de Parkinson genera pueden observarse en el ojo.

Un diagnóstico precoz de la dolencia puede obtenerse con una foto de un ojo de la persona.

Las fotografías necesarias para este análisis se pueden realizar con el equipo comúnmente disponible en las clínicas oftalmológicas.

Las imágenes pueden incluso ser captadas por un smartphone (teléfono inteligente) provisto con una lente especial.

Diaz no descarta que la nueva técnica, convenientemente adaptada, pueda servir también para obtener diagnósticos precoces de otras enfermedades que afectan a la estructura del cerebro.

Fuente: Noticias de la Ciencia