Desarrollan inteligencia artificial que acelera drásticamente la visión por computadora de alta resolución

Investigadores del MIT, el MIT-IBM Watson AI Lab y otras instituciones han desarrollado un modelo de IA que acelera drásticamente la visión por computadora de alta resolución al reducir la complejidad computacional de la tarea.

Este modelo es capaz de realizar una segmentación semántica (un algoritmo de aprendizaje profundo que asocia una etiqueta con cada píxel de una imagen) con precisión y en tiempo real en un dispositivo con recursos de hardware limitados, como las computadoras que se encuentran en los vehículos autónomos.

La nueva serie de modelos para visión por computadora de alta resolución funciona hasta nueve veces más rápido que sus predecesores cuando se implementa en un dispositivo móvil, al tiempo que muestra la misma o mejor precisión que las alternativas.

Además de ayudar a los vehículos autónomos a tomar decisiones en tiempo real, el modelo también podría mejorar la eficiencia de otras tareas de visión por computadora de alta resolución, incluida la segmentación de imágenes médicas.

“Si bien los investigadores han estado utilizando transformadores de visión tradicionales durante bastante tiempo y dan resultados sorprendentes, queremos que la gente también preste atención al aspecto de eficiencia de estos modelos.

Nuestro trabajo muestra que es posible reducir drásticamente el cálculo, por lo que la segmentación de imágenes en tiempo real puede ocurrir localmente en un dispositivo”, dijo Song Han, profesor asociado en el Departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación (EECS).

Fuente: MIT News