DESARROLLAN INTELIGENCIA ARTIFICIAL QUE DETECTA EL CÁNCER DE PRÓSTATA ANTES DE QUE APAREZCAN LOS SÍNTOMAS

Desarrollan inteligencia artificial que detecta el cáncer de próstata antes de que aparezcan los síntomas

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Todos nos enfermamos de vez en cuando, pero en términos generales, es mejor evitar que suceda en primer lugar o, si sucede, detectarlo temprano para aumentar la probabilidad de que salga con relativamente menos problemas.

En el caso de los hombres, esto podría presentarse en forma de cáncer de próstata, en el que son necesarios chequeos regulares para detectar si algo podría estar mal.

Sin embargo, investigadores de la Universidad RMIT y del Hospital St Vincent de Melbourne en Australia han creado una IA que, según afirman, podrá detectar el cáncer de próstata en pacientes incluso antes de que aparezcan los síntomas.

Esto se realiza mediante tomografías computarizadas, que normalmente no se utilizan para la detección del cáncer debido a la alta radiación que se emite, pero los investigadores han entrenado a su IA para buscar pistas en estas tomografías.

Para detectar signos de cáncer de próstata, los investigadores observaron varias exploraciones de pacientes asintomáticos con y sin cáncer.

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Luego entrenaron a la IA sobre cómo buscar la enfermedad en función de estos escaneos, y también dónde buscar, lo que significa que no se requirió recortar los escaneos.

Con el tiempo, con cada escaneo, la IA mejoró su precisión donde podía detectar incluso las irregularidades más pequeñas.

Según uno de los investigadores, el Dr. Ruwan Tennakoon, “Hemos entrenado nuestro software para ver lo que el ojo humano no puede, con el objetivo de detectar el cáncer de próstata a través de la detección incidental.

Es como entrenar a un perro rastreador: podemos enseñarle a la IA a ver cosas que nosotros no podemos ver con nuestros propios ojos, de la misma manera que un perro puede oler cosas que las narices humanas no pueden“.

La inteligencia artificial logró resultados significativamente mejores que dos radiólogos realizando la misma tarea.

Fuente: RMIT University

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