Desarrollan prototipo de dispositivo que detecta el Covid-19 en el aliento

Pocas personas que se hayan sometido a frotis nasofaríngeos para pruebas de coronavirus lo describirían como una experiencia agradable.

El procedimiento implica introducir un hisopo largo por la nariz para recolectar una muestra de la parte posterior de la nariz y la garganta, que luego se analiza para detectar el ARN del SARS-CoV-2 mediante la reacción en cadena de la polimerasa con transcripción inversa (RT-PCR).

Ahora, investigadores informan en ACS Nano que han desarrollado un dispositivo prototipo que detecta COVID-19 de forma no invasiva en el aliento exhalado de los pacientes infectados.

Además de ser incómodo, el estándar actual para las pruebas de COVID-19 requiere RT-PCR, un procedimiento de laboratorio que requiere mucho tiempo.

Debido a los atrasos, obtener un resultado puede llevar varios días.

Para reducir las tasas de transmisión y mortalidad, los sistemas de salud necesitan pruebas rápidas, económicas y fáciles de usar.

Hossam Haick, Hu Liu, Yueyin Pan y sus colegas querían desarrollar un sensor basado en nanomateriales que pudiera detectar COVID-19 en el aliento exhalado, similar a una prueba de alcoholemia para la intoxicación por alcohol.

Estudios anteriores han demostrado que los virus y las células que infectan emiten compuestos orgánicos volátiles (COV) que pueden exhalarse con el aliento.

Los investigadores crearon una serie de nanopartículas de oro unidas a moléculas que son sensibles a varios COV.

Cuando los COV interactúan con las moléculas de una nanopartícula, la resistencia eléctrica cambia.

Los investigadores entrenaron el sensor para detectar COVID-19 mediante el uso de aprendizaje automático para comparar el patrón de señales de resistencia eléctrica obtenidas de la respiración de 49 pacientes confirmados con COVID-19 con los de 58 controles sanos y 33 pacientes con infección pulmonar sin COVID en Wuhan. China.

Cada participante del estudio sopló en el dispositivo durante 2-3 segundos desde una distancia de 1 a 2 cm.

Una vez que el aprendizaje automático identificó una posible firma de COVID-19, el equipo probó la precisión del dispositivo en un subconjunto de participantes.

En el conjunto de prueba, el dispositivo mostró un 76% de precisión para distinguir los casos de COVID-19 de los controles y un 95% de precisión para diferenciar los casos de COVID-19 de las infecciones pulmonares.

El sensor también pudo distinguir, con un 88% de precisión, entre pacientes con COVID-19 enfermos y recuperados.

Aunque la prueba debe validarse en más pacientes, podría ser útil para detectar grandes poblaciones para determinar qué individuos necesitan más pruebas, dicen los investigadores.

Fuente: ACS