Desarrollan un sistema capaz de localizar con precisión a un tirador basado en grabaciones de video desde tan solo tres teléfonos móviles

El sistema Carnegie Mellon localiza tiradores usando video de teléfonos inteligentes.

Investigadores de la Universidad Carnegie Mellon han desarrollado un sistema que puede localizar con precisión un tirador basado en grabaciones de video desde tan solo tres teléfonos inteligentes.

Cuando se demostró el uso de tres grabaciones de video del tiroteo masivo de 2017 en Las Vegas que dejó a 58 personas muertas y cientos de heridos, el sistema calculó correctamente la ubicación real del tirador: el ala norte del hotel Mandalay Bay.

La estimación se basó en tres disparos dentro del primer minuto de lo que sería una masacre prolongada.

Alexander Hauptmann, profesor de investigación en el Language Technologies Institute de CMU, dijo que el sistema, llamado Video Event Reconstruction and Analysis (VERA), no reemplazará necesariamente los arreglos de micrófonos comerciales para localizar tiradores que los funcionarios de seguridad pública ya usan, aunque puede ser útil.

Suplemento para la seguridad pública cuando las matrices comerciales no están disponibles.

Una motivación clave para ensamblar VERA fue crear una herramienta que pudiera ser utilizada por trabajadores de derechos humanos y periodistas que investigan crímenes de guerra, actos terroristas y violaciones de derechos humanos, dijo Hauptmann.

“Las agencias militares y de inteligencia ya están desarrollando este tipo de tecnologías”, dijo el investigador compañero Jay D. Aronson, profesor de historia en CMU y director del Centro de Ciencias de los Derechos Humanos.

“Creemos que es crucial para la comunidad de derechos humanos tener los mismos tipos de herramientas. Proporciona un control necesario sobre el poder del estado”.

Los investigadores presentaron VERA y lo lanzaron como código abierto el mes pasado en la Conferencia Internacional de Multimedia de la Asociación de Maquinaria de Computación en Niza, Francia.

Hauptmann dijo que ha utilizado su experiencia en análisis de video para ayudar a los investigadores a analizar eventos como la masacre de Maidan en 2014 en Ucrania, que dejó al menos 50 manifestantes antigubernamentales muertos.

Inspirado por ese trabajo, y la visión de los expertos en balística y colegas de arquitectura de la firma SITU Research, Hauptmann, Aronson y Junwei Liang, Ph.D. estudiante de lenguaje y tecnología de la información, ha reunido varias tecnologías para procesar videos, mientras automatiza su uso tanto como sea posible.

VERA utiliza técnicas de aprendizaje automático para sincronizar las alimentaciones de video y calcular la posición de cada cámara en función de lo que esa cámara está viendo.

Pero es el audio del video lo que es fundamental para localizar la fuente de los disparos, dijo Hauptmann.

Específicamente, el sistema observa el retraso de tiempo entre el estallido causada por la onda de choque de una bala supersónica y la explosión, que viaja a la velocidad del sonido.

También usa audio para identificar el tipo de arma utilizada, lo que determina la velocidad de la bala.

VERA puede calcular la distancia del tirador desde el teléfono inteligente.

“Cuando comenzamos, no pensamos que pudieras detectar el estallido con un teléfono inteligente porque es realmente corto”, dijo Hauptmann.

“Pero resulta que los micrófonos para teléfonos celulares de hoy son bastante buenos”.

Mediante el uso de video de tres o más teléfonos inteligentes, la dirección desde la que se hicieron los disparos, y la ubicación del tirador, se pueden calcular en función de las diferencias en cuánto tiempo tarda la explosión en llegar a cada cámara.

Con la proliferación de protestas masivas en lugares como Hong Kong, Egipto e Irak, identificar dónde se originó un disparo puede ser crítico para determinar si los manifestantes, la policía u otros grupos pueden ser responsables cuando se produce un tiroteo, dijo Aronson.

Pero VERA no se limita a detectar disparos.

Es un sistema de análisis de eventos que se puede utilizar para localizar una variedad de otros sonidos relevantes para las investigaciones de crímenes de guerra y derechos humanos, dijo.

Él y Hauptmann esperan que otros grupos agreguen funcionalidades al software de código abierto.

“Una vez que es de código abierto, el periodismo y las comunidades de derechos humanos pueden aprovecharlo de maneras que no tenemos la imaginación o el tiempo para hacerlo”, agregó Aronson.

Fuente: EurekAlert