Los algoritmos que aprenden por sí mismos ayudan a detectar a estos escurridizos microorganismos, con un ADN diminuto y muy cambiante.
Desde el punto de vista cuantitativo, los virus son los auténticos amos de la Tierra: se calcula que pueden existir hasta diez quintillones, es decir, 1031 , de estos microorganismos tan especiales en nuestro planeta.
Aunque algunos científicos le niegan la categoría de seres vivos, ya que son incapaces de sobrevivir fuera de sus huéspedes, tienen una terrorífica capacidad de expansión, cambio y destrucción.
El problema para estudiar y censar a estas escurridizas criaturas es que casi nunca se pueden cultivar en laboratorio.
Además, sus pequeños genomas evolucionan muy rápido.
La única manera de identificarlos es extraer muestras de distintos ambientes y tratar de secuenciar su ADN comparándolo con el material genético de otros virus o bacterias.
Y aquí llega en auxilio la inteligencia artificial: un estudio presentado en una reunión del departamento estadounidense de energía (DOE) anuncia que esta emergente herramienta tecnológica ha conseguido sacar a la luz 6.000 especies de virus previamente desconocidas.
En concreto, los investigadores usaron el llamado machine learning o aprendizaje automático, sistema digital que consigue detectar patrones en inmensas cantidades de datos autónomamente tras ser convenientemente adiestrado.
Lo que hicieron Simon Roux, biólogo del Joint Genome Institute, en Walnut Creek (California), y sus colegas fue entrenar un algoritmo de inteligencia artificial con dos paquetes de datos: uno contenía 305 secuencias del genoma de Inoviridae, una conocida familia de virus que infectan bacterias, y el otro, unas 2.000 secuencias de otros microorganismos.
What does depression feel? For most people being unable to sustain an viagra no prescription discover here hardness long enough for a intimate intercourse. Tablet format Nitric Oxide supplements are generally safe for use at regulated amount as remedy for erectile dysfunction are the Sildenafil, amerikabulteni.com levitra on line tadalafil, and vardenifil !!! These three medicine regimens have been shown to effectively improve the management of erectile dysfunction. Kamagra order is generally done online only due to three reasons: * First one is people feel cost of viagra pill awkward to discuss about this problem with anyone and without Prescription. But it is proved tadalafil 100mg check out for info that if Sildenafil pill can be harmful if eaten more than 1 in a day. Después, pusieron a trabajar al sistema con un aluvión de datos: 10.000 genomas de virus Inoviridae, a los que tenía que agrupar en especies diferentes.
La variación en el ADN entre algunas variedades sugiere que, tal vez, lo que los expertos consideran una sola familia, Inoviridae, en realidad sean varias.
En la misma reunión se presentó otro estudio que aplica el potencial del machine learning a la virología.
Deyvid Amgarten aplicó su algoritmo para encontrar nuevas especies en compost procedente del zoo de Sao Paulo, en Brasil, analizando la densidad de genes en hebras de ADN con una determinada longitud.
El objetivo último de esta investigación es descubrir las proteínas que producen los virus y mejorar la producción de abono orgánico o, dicho con otras palabras, de materia descompuesta por la acción de los microbios.
Amgarten aprovechó la herramienta VirFinder, desarrollada en 2017 por el equipo de Jie Ren, biólogo computacional de la Universidad del Sur de California.
VirFinder logró averiguar, por ejemplo, qué virus abundaban más en las heces de pacientes con cirrosis en comparación con los de la gente sana, para establecer un vínculo entre los microorganismos y la grave enfermedad hepática.
Es difícil exagerar la importancia de los hallazgos de VirFinder y otros sistemas de inteligencia artificial aplicados al estudio de los virus: uno de los grandes retos de la medicina es averiguar el papel que desempeñan esos microorganismos en la aparición de enfermedades tan enigmáticas como el síndrome de fatiga crónica y los trastornos del sistema inmune, tal y como se remarca en la información de la revista Nature que da cuenta de los descubrimientos.
Fuente: Muy Interesante
RT-G es un robot avanzado diseñado para escenarios de confrontación. (more…)
Los modelos de aprendizaje automático pueden fallar cuando intentan hacer predicciones para individuos que estaban…
La IA ha llegado a un mercado que estaba maduro para la disrupción: los libros…
Modelar cómo se deforman los automóviles en un choque, cómo responden las naves espaciales a…
Investigadores chinos han afirmado que su unidad generó una producción de electricidad estable durante 160…
Recientemente, Sanctuary AI presentó su mano robótica que ahora es capaz de manipular objetos. (more…)