Un equipo de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), del Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones, ha diseñado una tecnología para resumir automáticamente partidos de fútbol incluyendo las jugadas más destacadas.
El sistema, desarrollado en el marco de un proyecto de investigación CENIT, con la participación de Televisión de Cataluña, selecciona de manera automática aquellos fragmentos del video que se consideran de mayor interés para formar parte del resumen del partido.
La tecnología, que se enmarca en un proyecto de investigación CENIT, del cual forma parte la Televisió de Catalunya, se ha diseñado para editar, automáticamente, un partido entero escogiendo una secuencia de momentos clave.
El profesor Francesc Tarrés, investigador principal del proyecto, explica que la tecnología “se basa en dividir el contenido en diferentes planos de video a los que se asigna una nota de relevancia en función de la información de bajo nivel que se extrae aplicando algoritmos matemáticos a la imagen y el audio”.
Esta información incluye aspectos como el nivel de ruido ambiente y el griterío del público, la detección de los silbidos del árbitro, los movimientos de la cámara, los colores dominantes en las imágenes, la detección de personas y caras que se acumulan en una determinada parte de la imagen, etc.
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El sistema selecciona todos estos momentos que serán los que configurarán el resumen final del partido.
En una prueba realizada en cinco partidos, la tecnología logró seleccionar el 70% de los goles.
Uno de los investigadores, Arnau Raventós, explica que “todavía hay que mejorar las combinaciones específicas de momentos del partido para que el computador pueda detectar que lo que está pasando es una evento y que debe formar parte del resumen del partido”.
Los investigadores añaden que “hoy por hoy, todavía no es posible realizar un resumen automático completo”, pero que la herramienta puede servir de ayuda a los periodistas y editores de programas en la selección de jugadas de interés.
Fuente: UPC
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