Un cerebro puede reconocer una canción familiar en un lapso de 100 a 300 milisegundos, destacando esas melodías favoritas que tenemos en nuestra memoria, según un estudio de UCL.
Para este estudio, publicado en Scientific Reports, los investigadores del UCL Ear Institute querían descubrir exactamente qué tan rápido respondía el cerebro a la música familiar, así como el perfil temporal de los procesos en el cerebro que lo permiten.
El grupo principal de participantes estaba formado por cinco hombres y cinco mujeres que habían proporcionado cinco canciones, que les eran muy familiares.
Para cada participante, los investigadores eligieron una de las canciones familiares y la combinaron con una melodía, que era similar (en tempo, melodía, armonía, voz e instrumentación) pero que el participante no conocía.
Luego, los participantes escucharon pasivamente 100 fragmentos (cada uno menos de un segundo) de la canción familiar y de la desconocida, presentados en orden aleatorio.
Se escucharon alrededor de 400 segundos en total.
Los investigadores utilizaron imágenes de electroencefalografía (EEG), que registran la actividad eléctrica en el cerebro, y la pupilometría (una técnica que mide el diámetro de la pupila, considerada una medida de excitación).
El estudio encontró que el cerebro humano reconoció melodías “familiares” en 100 milisegundos (0.1 de segundo) del inicio del sonido, con un tiempo de reconocimiento promedio entre 100ms y 300ms.
Esto se reveló por primera vez por la dilatación rápida de la pupila, probablemente relacionada con una mayor excitación asociada con el sonido familiar, seguido de la activación cortical relacionada con la recuperación de la memoria.
No se encontraron tales diferencias en un grupo de control, comprometiendo a estudiantes internacionales que no estaban familiarizados con todas las canciones “familiares” y “desconocidas”.
La autora principal, la profesora Maria Chait, (UCL Ear Institute) dijo: “Nuestros resultados demuestran que el reconocimiento de la música familiar ocurre notablemente rápido.
“Estos hallazgos apuntan a circuitos temporales muy rápidos y son consistentes con el profundo control que las piezas de música altamente familiares tienen en nuestra memoria”.
There’s a broader use and application, utilised by folks of dyslexics and devensec.com levitra properien by dyslexic adults. How to gulp down it? Ingest cialis 80mg the pill using one complete glass of water. The products are reasonably priced and are sent to you confirming your request. check availability online viagra order Kamagra jelly, an alternate quality pill has demonstrated its cialis 20 mg value in numerous guys and ladies.El profesor Chait agregó: “Más allá de la ciencia básica, comprender cómo el cerebro reconoce las melodías familiares es útil para varias intervenciones terapéuticas basadas en la música.
“Por ejemplo, existe un creciente interés en explotar la música para llegar a los pacientes con demencia para quienes la memoria de la música parece estar bien conservada a pesar de una falla sistémica de los sistemas de memoria.
“Identificar la vía neural y los procesos que apoyan la identificación de la música pueden proporcionar una pista para comprender la base de este fenómeno”.
La “familiaridad” es un concepto multifacético.
En este estudio, las canciones fueron seleccionadas explícitamente para evocar sentimientos y recuerdos positivos.
Por lo tanto, para el grupo “principal”, las canciones “familiares” y “desconocidas” no solo diferían en términos de reconocimiento sino también en términos de compromiso emocional y afecto.
Si bien las canciones se conocen como “familiares” y “desconocidas”, los efectos observados también pueden estar relacionados con estos otros factores.
Si bien se tuvo cuidado en el proceso de combinación de canciones, esto finalmente se hizo a mano debido a la falta de disponibilidad de la tecnología adecuada.
Los avances en el procesamiento automático de música pueden mejorar la correspondencia en el futuro.
Otra limitación es el hecho de que solo se utilizó una canción “familiar” por tema.
Esto probablemente limitó las demandas de los procesos de memoria estudiados.
Fuente: UCL
Samsung ha presentado Gauss, su propio modelo de inteligencia artificial generativa. Puede procesar lenguaje natural,…
Un equipo de físicos del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) ha descubierto una propiedad…
Una carcasa experimental de marcapasos sin cables puede recargar parcialmente la batería del dispositivo generando…
No había mucho en juego, ya que era solo una demostración en vivo, pero la…
La prótesis decodifica señales del centro del habla del cerebro para predecir qué sonido alguien…
El invento ya se probó en un paciente francés, de 63 años, al que le…