El mini guepardo del MIT que salta de largo y da volteretas hacia atrás vuelve a hacerlo, y esta vez, aprendió a correr por sí mismo.
Los ingenieros detrás del robot lanzaron un video que muestra sus nuevas habilidades.
En él, se muestra al guepardo jugando en una variedad de terrenos que incluyen hierba, hielo y grava.
El video agrega que el guepardo aprendió a correr solo, usando simulaciones de IA.
Esta es una actualización del controlador anterior diseñado por humanos del robot que le ha permitido navegar mejor por terrenos más difíciles e incluso romper su propio récord de velocidad a la friolera de 14 km/h.
“Este nuevo enfoque basado en el aprendizaje permite que el robot aprenda a ejecutarse en un simulador, utilizando una red neuronal simple como controlador”, explica el video.
El robot corre más como un niño recién nacido en el patio de recreo que como un ágil guepardo en la naturaleza. Aún así, es bastante asombroso que haya aprendido a hacerlo solo.
Las simulaciones de IA ofrecen numerosos beneficios sobre los controladores diseñados por humanos.
Por un lado, reduce drásticamente el tiempo de entrenamiento.
De hecho, el guepardo robot tarda solo tres horas en experimentar 100 días de simulaciones virtuales.
Es muy parecido a cómo Neo aprendió habilidades de combate en “The Matrix”.
Pero en lugar de kung fu, el robot descubre cómo caminar un poco menos torpemente sobre la grava.
Este nuevo método de aprendizaje permitirá que el robot se adapte rápida y eficientemente a cualquier nuevo entorno que pueda encontrar, dicen los investigadores.
Por ejemplo, si los humanos necesitan explorar un entorno desconocido que es potencialmente hostil para nosotros, simplemente podemos enviar al guepardo y estar seguros de que podrá enfrentar cualquier desafío del terreno que se presente.
Fuente: Gizmodo
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