En 10 años los datos genéticos ocuparán más espacio que YouTube

Sus pequeños genes están a punto de ocupar mucho más espacio. En los próximos 10 años, los datos genéticos podrían generar entre 2 y 40 exabytes por año, como mínimo, que es de más de dos millones de veces lo que puede sostener su computador personal.

Un estudio de la aproximación de esta cantidad abrumadora de datos genéticos venideros se publicó esta semana en PLoS Biology.

Como los investigadores analizan exactamente cómo nuestros genes están relacionados con nuestra salud, más datos genéticos se van a generar.

Los investigadores estiman que mil millones de personas tendrán sus genomas secuenciados en 2025.

Con la tecnología y los sistemas actualmente en uso, el genoma secuenciado en su totalidad de una persona ocupa unos 100 gigabytes de espacio, y la cantidad de datos que la genómica produce todos los días se duplica cada siete meses.

No se necesita mucho destreza matemática para calcular qué tal cantidad de datos genéticos podría llegar a ser, y a pesar de los esfuerzos de los investigadores y las empresas privadas por igual, simplemente no tenemos el software de procesamiento de datos para estar listos para la revolución genética.

En este momento, el campo de la astronomía, YouTube y Twitter están haciendo frente a problemas similares de grandes datos (big data).
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Hasta ahora todos los datos de la genómica humana todavía sólo generan alrededor de un cuarto de los datos de YouTube cada año.

Pero en 2025, los autores del estudio estiman que los datos genéticos serán tan grandes como los de YouTube y necesitan la potencia de cálculo adecuada.

Con tantos datos, los investigadores de genética necesitarán mejores maneras de adquirir, almacenar, distribuir y analizar los datos, indican los autores del estudio.

Algunas organizaciones como el Centro del Genoma de Nueva York han tratado de mantener su propia base de datos interna, dando prioridad a los archivos que utilizan con más frecuencia, informa el Washington Post.

Amazon y Google ha invertido en computación en la nube para los datos genéticos, que parece ser la vía más probable, dijo el autor del estudio Michael Schatz.

Fuente: PopSci