EN EL MIT CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL LOGRAN RECUPERAR INFORMACIÓN DE IMÁGENES BORROSAS
Podría convertir los rayos X en tomografías computarizadas algún día.
Un grupo de investigadores del MIT ha desarrollado una forma de recuperar detalles perdidos de imágenes y crear copias claras de partes borrosas en videos.
Su creación, un algoritmo llamado “modelo de desproyección visual”, se basa en una red neuronal convolucional.
Entrenaron esa red al alimentarla con pares de imágenes de baja calidad y sus contrapartes de alta calidad, para que pudieran aprender cómo esta última puede producir imágenes borrosas y apenas visibles.
Cuando el modelo se usa para procesar imágenes de baja calidad nunca antes vistas con elementos borrosos, los analiza para descubrir qué en el video podría haber producido el desenfoque.
Luego sintetiza nuevas imágenes que combinan datos de las partes más claras y borrosas de un video.
Digamos que tiene imágenes de su patio con algo moviéndose en la pantalla: la tecnología puede crear una versión de ese video que muestre claramente las fuentes del movimiento.
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Antes de entusiasmarse y pensar que algún día podría hacer que el CSI haga zoom y mejore una realidad, los investigadores están más centrados en refinar la tecnología para uso médico.
Creen que podría usarse para convertir imágenes en 2D, como rayos X, en imágenes en 3D con más información como tomografías computarizadas sin costo adicional; las exploraciones en 3D son mucho más caras, lo que lo hace especialmente valioso para los países en desarrollo.
Guha Balakrishna de MIT CSAIL, quien también es el autor principal del trabajo de investigación, dijo:
“Si podemos convertir los rayos X en tomografías computarizadas, eso cambiaría un poco el juego.
Simplemente podría tomar una radiografía e introducirla en nuestro algoritmo y ver toda la información perdida”.
Fuente: Engadget
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