Sus algoritmos pueden identificar olores basados en sus estructuras moleculares.
Durante décadas, los perfumistas y los científicos han luchado para predecir la relación entre la estructura de una molécula y su aroma.
Si bien los científicos pueden observar la longitud de onda de la luz e identificar de qué color es, cuando se trata de olores, los científicos no pueden simplemente mirar una molécula e identificar su olor.
Los investigadores del equipo de Google Brain esperan que la IA pueda cambiar eso.
En un artículo publicado en Arxiv, explican cómo entrenan a la IA para reconocer los olores.
Los investigadores crearon un conjunto de datos de casi 5,000 moléculas identificadas por perfumistas, quienes etiquetaron las moléculas con descripciones que van desde “mantecoso” a “tropical” y “maleza”.
El equipo utilizó alrededor de dos tercios del conjunto de datos para entrenar su IA (una red neuronal gráfica o GNN) para asociar moléculas con los descriptores que a menudo reciben.
Luego, los investigadores utilizaron los olores restantes para probar la IA, y pasó.
Los algoritmos fueron capaces de predecir los olores de las moléculas en función de sus estructuras.
Como señala Wired, hay algunas advertencias, y son las que hacen que la ciencia del olfato sea tan complicada.
The good thing is following the long hunt for a remedy, a medication manufactured by the Pfizer Company has been unveiled as a fertility booster in http://valsonindia.com/about-us/infrastructure/ cialis sale men. Do you have extreme chronic fatigue and cialis pills exhaustion for six months and minimum for three months. The tablets are manufactured in three different forms including glycinate, sulfate and citrate, are considered to control the adverse enzymatic reactions that are responsible for removing the sensual instincts.It exceeds the blood flow in the body. over here viagra online sample What does this mean for you? If you have been in a relationship for too long, it is your responsibility to visit a doctor to discuss check this viagra on line or any other medicine.Para empezar, dos personas podrían describir el mismo aroma de manera diferente, por ejemplo, “leñoso” o “terroso”.
A veces las moléculas tienen los mismos átomos y enlaces, pero están organizadas como imágenes especulares y tienen olores completamente diferentes.
Esos se llaman pares quirales; alcaravea y menta verde son solo un ejemplo.
Las cosas se vuelven aún más complicadas cuando comienza a combinar olores.
Aún así, los investigadores de Google creen que entrenar una IA para asociar moléculas específicas con sus aromas es un primer paso importante.
Podría tener un impacto en la química, nuestra comprensión de la nutrición humana, la neurociencia sensorial y la forma en que fabricamos fragancias sintéticas.
Google no está solo.
En una exhibición de IA en el Barbican Center de Londres a principios de este año, los científicos utilizaron el aprendizaje automático para recrear el olor de una flor extinta.
En Rusia, la IA se está utilizando para detectar mezclas de gases potencialmente mortales, e IBM está experimentando con perfumes generados por IA.
Algunos incluso han jugado con el uso de nuestro sentido del olfato para volver a imaginar cómo diseñamos algoritmos de aprendizaje automático.
Fuente: Engadget
Recientemente, Sanctuary AI presentó su mano robótica que ahora es capaz de manipular objetos. (more…)
Especialistas en robótica de la Universidad de Leeds y el University College de Londres han…
El lenguaje de señas es un medio de comunicación sofisticado y vital para las personas…
Según un nuevo estudio dirigido por el Imperial College, una tecnología de navegación que utiliza…
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental es una nueva versión de la IA de Google que…
Las computadoras cuánticas difieren fundamentalmente de las clásicas. En lugar de utilizar bits (0 y…