Categorías: Tecnología

Es posible provocarle alucinaciones a un vehículo autoconducido

Comparta este Artículo en:

La ciberdelincuencia también puede afectar a los automóviles autoconducidos y a otros vehículos con esta capacidad.

En un nuevo estudio, se ha demostrado hasta qué punto puede engañarse con falsas percepciones, a modo de alucinaciones, a un vehículo autoconducido.

Un automóvil circula de noche silenciosamente por una tranquila carretera de las afueras de una ciudad.

El conductor se limita a escuchar música tranquilamente mientras el piloto automático del auto se encarga de la conducción.

De repente, las luces rojas intermitentes y las advertencias acústicas se activan, sacando al conductor de su apacible descanso.

Mira la pantalla del salpicadero y ve la silueta de un carro que se acerca a toda velocidad con una trayectoria que le llevará a una colisión frontal, pero sin embargo no ve nada a través del parabrisas.

A pesar de la incongruencia, el piloto automático del carro toma el control y se desvía hasta acabar en una zanja, de la que será complicado salir.

Exasperado, el conductor mira a su alrededor y no divisa ningún otro vehículo.

La pantalla deja de indicar peligro. Momentos después, aparece la verdadera amenaza: unos delincuentes que se acercan corriendo al vehículo inmovilizado.

Esta escena parece propia de una película de ciencia-ficción. Pero en realidad no es tan ficticia como podría parecer.

Un equipo integrado, entre otros, por David Hunt, Miroslav Pajic y Tingjun Chen, los tres de la Universidad Duke en Durham, Carolina del Norte, Estados Unidos, han demostrado ahora que un sistema al que han bautizado como “MadRadar” es capaz de engañar a los sensores de radar de los automóviles haciéndoles creer que casi cualquier cosa que un atacante informático se invente es real.

La tecnología puede ocultar la aproximación de un carro existente, crear un auto fantasma en un punto en el que no hay nada e incluso engañar al radar para que piense que un carro real se ha desviado rápidamente de su trayectoria.

Y el atacante puede lograr perpetrar todo esto en un abrir y cerrar de ojos sin tener conocimiento previo de la configuración específica del radar de la víctima.

Esto podría ser la amenaza más problemática hasta la fecha para la seguridad de los radares de automóviles autoconducido.

Los investigadores afirman que MadRadar demuestra que los fabricantes deberían empezar a tomar medidas de inmediato para salvaguardar mejor sus productos.

Fuente: arXiv

Editor PDM

Entradas recientes

Inteligencia artificial predice si hay buena o mala relación entre dos personas

Un grupo de científicos evalúa las conexiones sociales entre estudiantes de instituto y revela que…

22 mins hace

Desarrollan el primer análisis de sangre del mundo para detectar cáncer en el cerebro

La prueba evitaría algunas cirugías, altamente invasivas y riesgosas, que hoy se necesitan para diagnosticar…

23 mins hace

Nuevo modelo de inteligencia artificial de Meta para programar, busca superar a GPT-4

El modelo cuenta con 70.000 millones de parámetros. Puntúa más alto que GPT-3.5 y se…

24 mins hace

Apple lanza inteligencia artificial de código abierto para editar imágenes con lenguaje natural

Investigadores de Apple y la Universidad de California en Santa Bárbara han lanzado MGIE, un…

25 mins hace

Airbus desarrolla un avión con motores eléctricos que usan pilas de combustible de hidrógeno

Airbus ha logrado importantes avances en su programa ZEROe, con el que pretende desarrollar un…

1 day hace

Inteligencia artificial descifra rollos de Herculano que se quemaron durante la erupción del Vesubio

Investigadores utilizaron inteligencia artificial para descifrar el texto de escrituras de papiro carbonizado de 2.000…

1 day hace
Click to listen highlighted text!