Están usando inteligencia artificial para detectar baches y otros daños en calles y carreteras

Comparta este Artículo en:

Utilizan inteligencia artificial para un mantenimiento de la carretera más eficiente.

Los baches son una molestia en casi todos lados y los métodos tradicionalmente utilizados para hacer un seguimiento de ellos no son terriblemente eficientes.

Ya sea conduciendo para inspeccionar visualmente los caminos o viendo los videos de las calles para detectar y priorizar la reparación del daño en el pavimento, las estrategias que suelen usar los pueblos y ciudades requieren una gran cantidad de tiempo y mano de obra.

Pero la IA podría hacer ese proceso un poco más fácil y un poco más rápido.

Un grupo que explora el uso de la inteligencia artificial para ayudar a los funcionarios municipales a cargo del mantenimiento de las carreteras ha estado desarrollando un sistema de software que no solo podría ayudar en la reparación de carreteras sino también en el mantenimiento de puentes y edificios.

El grupo, liderado por John Zelek en la Universidad de Waterloo, ha estado utilizando imágenes de carreteras procedentes de Google Street View para desarrollar su sistema, que analiza automáticamente las fotos de las carreteras para detectar baches, grietas y otros daños.

It is a pollution-less form of cooking free sample of viagra or warming the food before consumption. There is insomnia, tremors, palpitations, unrest and rapid shifts of http://deeprootsmag.org/2014/07/23/bob-marovichs-gospel-picks-16/ cheap cialis mood. Sony Cybershot, levitra prescription deeprootsmag.org Canon Powershot, Nikon digital camera are widely used in many countries throughout the world. Either way, it is vital that you settle on a perfect decision for any individual who battles to swallow tablets, Chewable and simple to swallow, these Tablets range advantageous and powerful answer for erectile brokenness in deeprootsmag.org sildenafil 100mg canada men. En teoría, los funcionarios municipales podrían usar el software para analizar imágenes tomadas a través de cámaras telefónicas montadas en vehículos cuando los empleados conducen como parte de su trabajo diario.

“Si los gobiernos tienen esa información, pueden planear mejor cuándo reparar una carretera en particular y hacerlo a un costo menor”, dijo Zelek en un comunicado.

“Básicamente, podría significar impuestos más bajos para los residentes”.

Los investigadores también buscan aplicar el sistema a imágenes de drones tomadas de puentes, edificios y otra infraestructura, así como imágenes de proyectos de construcción.

“Si las partes de un nuevo edificio no se unen adecuadamente, obviamente sería muy beneficioso marcar problemas antes de que se coloquen las próximas 30 plantas”, dijo Zelek.

Fuente: Engadget