La inteligencia artificial está encontrando mejores formas de reducir el consumo de energía.
Los centros de datos de Google tienen miles de servidores y alimentan todo, desde la Búsqueda de Google hasta Gmail y YouTube.
Pero esos centros de datos deben mantenerse frescos para que esos servidores se ejecuten de manera confiable.
Hace un par de años, Google comenzó a aplicar la inteligencia artificial a sus sistemas de refrigeración de centros de datos y ofreció recomendaciones a los controladores del sistema sobre cómo aumentar la eficiencia energética a la vez que se mantienen las temperaturas óptimas.
Ahora, Google dice que su IA está ejecutando el programa.
Cuando la compañía desarrolló su sistema de recomendación con alimentación de IA, dijo que el pensamiento detrás del cambio era simple.
“Incluso las pequeñas mejoras proporcionarían ahorros de energía significativos y reducirían las emisiones de CO2 para ayudar a combatir el cambio climático”, dijo DeepMind en una publicación de blog.
Después de implementar el sistema, los operadores del centro de datos de la compañía informaron que estaba descubriendo algunas técnicas mejoradas, pero la investigación y la implementación manual de las recomendaciones del sistema requerían una gran cantidad de tiempo y esfuerzo.
Fue entonces cuando Google comenzó a explorar un sistema automatizado.
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Ahora, el sistema de IA está implementando acciones por sí mismo, aunque los operadores humanos siempre están ahí para supervisar y tomar el control si es necesario.
Cada cinco minutos, el sistema toma una instantánea del sistema de enfriamiento y esa información se alimenta a las redes neuronales de DeepMind.
Luego, la IA evalúa qué acciones se deben tomar para mantener la temperatura pero minimizar el consumo de energía, y luego de que esas acciones se someten a una serie de controles de seguridad, se implementan.
Google dice que el sistema ha estado en funcionamiento durante unos meses y está produciendo ahorros de energía de alrededor del 30 por ciento.
También continúa encontrando nuevas técnicas para satisfacer los objetivos de ahorro de energía.
La compañía agrega que los centros de datos podrían no ser los únicos lugares que podrían beneficiarse de dicho sistema.
“A largo plazo, creemos que hay potencial para aplicar esta tecnología en otros entornos industriales, y ayudar a abordar el cambio climático en una escala aún mayor”, dijo.
Fuente: Engadget
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