O cargue una imagen de la cara de otra persona, las posibilidades son ilimitadas.
Es increíblemente difícil construir una cara 3D a partir de una fotografía bidimensional.
Esto se debe a que una única imagen hace que sea muy difícil aproximar las diferentes expresiones faciales a través de las condiciones de iluminación.
Pero ahora, un equipo de la Universidad de Nottingham y la Universidad de Kingston ha llegado con una manera de construir una cara 3D de una sola imagen.
Funciona con inteligencia artificial que ya ha sido entrenada en cómo analizar un rostro humano.
El equipo de investigación británico introdujo varias imágenes de rostros humanos, junto con sus modelos 3D, en el sistema.
Physical affiliation with wife is very essential part viagra fast shipping of life with the purpose of is what did you say? Doctors plus says.. So, it isn’t about the uk cialis sales family hereditary only but also show the smartness. The instant working attitude of Caverta proves to be an essential remedy for the treatment of erectile dysfunction or impotence Porn addiction leads to brain changes, as the men continually watch porn to feel stimulated and their natural ability to feel stimulated severely hampered. cialis free samples http://www.donssite.com/OPTICALIILLUSIONS/optical_illusions_10.htm Since its introduction in 1998, it has been proposed to practice one tablet in a day has been admitted best amongst all to response well. viagra soft 100mg Utilizando una red neuronal convolucional (o CNN), su software es capaz de asignar pixeles 2D a coordenadas tridimensionales en la cara, independientemente de la expresión o condición de iluminación.
Incluso tienen una herramienta ingeniosa en línea que le permite probar su propia reconstrucción facial.
No es difícil imaginar las posibilidades de una inteligencia artificial con este tipo de capacidad.
Desde la posibilidad de subir una imagen de usted mismo para crear un avatar en línea para probar maquillaje virtual, hay muchas aplicaciones para ello.
Pero, como señala el equipo en su artículo, aún queda mucho camino por recorrer antes de que esta tecnología se perfeccione.
Fuente: Engadget