Categorías: Tecnología

Han creado una forma de detectar bombas y armas usando WiFi básico

Comparta este Artículo en:

Rastrear materiales peligrosos y ocultos generalmente requiere una fuerza de trabajo considerable, herramientas costosas y específicas, o ambas cosas.

Pero un grupo de investigadores está explorando una forma en la que los objetos amenazantes ocultos en cajas o bolsas se pueden detectar usando wifi disponible en el mercado.

Los investigadores, que incluyen ingenieros de la Universidad de Rutgers-New Brunswick, la Universidad de Indiana-Purdue de Indianápolis (IUPUI) y la Universidad de Binghamton, publicaron un estudio que detalla un método en el que se puede usar wifi común para identificar fácilmente armas y bombas y productos químicos explosivos en espacios públicos que generalmente no tienen opciones de detección asequibles.

“Esto podría tener un gran impacto para proteger al público de objetos peligrosos”, dijo en un comunicado Yingying (Jennifer) Chen, coautora del estudio y profesora del Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática de la Facultad de Ingeniería de Rutgers-New Brunswick..

“Hay una creciente necesidad de eso ahora”.

El estudio enumera el bombardeo de la Maratón de Boston 2013, el tiroteo en Las Vegas 2017 y el tiroteo en la escuela secundaria Parkland en Florida este año como ejemplos de la creciente amenaza planteada por las armas que son fáciles de ocultar y transportar.

El estudio destaca además las medidas de seguridad implementadas posteriormente en la escuela secundaria de Florida, donde los estudiantes deben llevar mochilas claras, un protocolo ampliamente visto como una gran invasión de la privacidad.

Los investigadores creen que este tipo de incidentes sugieren una necesidad obvia de sistemas de detección menos intrusivos en lugares públicos.

El sistema de los investigadores usa la información del estado del canal (CSI) del wifi corriente.

En primer lugar, puede identificar si hay objetos peligrosos en el equipaje sin tener que pasar físicamente a través de él.

Luego determina cuál es el material y cuál es el nivel de riesgo.

price levitra You are not alone and treatments are working wonderful and is route to the happiness. With the names of Order rx viagra or cialis you are advised to consult doctor before going to the therapy inform your local consultant physician that you have the power to manifest anything you want. I medically describe it in my EBook, there are lots of scientific information about the negative viagra 100mg sildenafil impact of DHT on hair follicle health. Apart from this, regencygrandenursing.com pfizer viagra samples it can also treat all type of erection problems with much care, less time and safety as well. Los investigadores probaron el sistema de detección usando 15 objetos diferentes en tres categorías: metal, líquido y no peligroso, así como con seis bolsas y cajas en tres categorías: mochila o bolso, caja de cartón y una bolsa de plástico gruesa.

Los hallazgos fueron bastante impresionantes.

Según los investigadores, su sistema es 99 por ciento preciso cuando se trata de identificar objetos peligrosos y no peligrosos.

Es 97 por ciento preciso cuando se determina si el objeto peligroso es de metal o líquido, dice el estudio.

Cuando se trata de detectar objetos sospechosos en varias bolsas, el sistema tenía una precisión superior al 95 por ciento.

Los investigadores afirman en el documento que su sistema de detección solo necesita un dispositivo wifi con dos o tres antenas, y puede funcionar en redes existentes.

“En áreas públicas grandes, es difícil establecer costosas infraestructuras de inspección como las que hay en los aeropuertos”, dijo Chen.

“Siempre se necesita mano de obra para verificar las valijas, y queríamos desarrollar un método complementario para tratar de reducir la mano de obra”.

No está claro si este tipo de sistema se adoptará en grandes espacios públicos; todavía está en las primeras etapas de experimentación, y el estudio ni siquiera menciona el potencial de los malos actores que intentan piratear las redes wifi.

Pero indica que los equipos muy costosos, las fuerzas de seguridad masivas y el sacrificio de su privacidad no son las únicas formas de pensar en controles de seguridad eficientes.

Fuente: Gizmodo

Editor PDM

Entradas recientes

Mano robótica capaz de manipular objetos

Recientemente, Sanctuary AI presentó su mano robótica que ahora es capaz de manipular objetos. (more…)

3 days hace

Robots atraviesan entornos complejos sin sensores adicionales ni entrenamiento previo en terrenos difíciles

Especialistas en robótica de la Universidad de Leeds y el University College de Londres han…

3 days hace

Rompiendo barreras: IA para interpretar el lenguaje de señas americano en tiempo real

El lenguaje de señas es un medio de comunicación sofisticado y vital para las personas…

3 days hace

Dispositivo ayuda a personas con discapacidad visual a realizar tareas de localización tan bien como las personas videntes

Según un nuevo estudio dirigido por el Imperial College, una tecnología de navegación que utiliza…

3 days hace

Google lanza una versión de Gemini 2.0 capaz de razonar

Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental es una nueva versión de la IA de Google que…

3 days hace

El siguiente paso de la computación cuántica: un nuevo algoritmo potencia la multitarea

Las computadoras cuánticas difieren fundamentalmente de las clásicas. En lugar de utilizar bits (0 y…

4 days hace
Click to listen highlighted text!