Han creado una herramienta que puede despixelar perfectamente rostros

Ahora hay más razones que nunca para ocultar rostros y proteger la privacidad de las personas y los espectadores en las fotos y videos que se comparten en las redes sociales.

Pero algunos enfoques son más efectivos que otros, como han demostrado investigadores de la Universidad de Duke con una nueva herramienta que puede revelar perfectamente rostros que se han oscurecido a través de la pixelación.

Uno de los santos griales del procesamiento de imágenes es una herramienta que puede aumentar la resolución de una imagen digital sin perder detalles, nitidez o introducir artefactos visuales extraños.

Incluso los teléfonos inteligentes modernos pueden tomar imágenes con resoluciones de más de 20 megapixeles, pero las cámaras digitales han existido por mucho más tiempo que eso, y hay archivos masivos de imágenes digitales de años anteriores, tomadas con cámaras de bajas resoluciones en comparación.

A medida que las pantallas de los televisores y dispositivos móviles ganan más y más pixeles, 8K y más, la necesidad de herramientas que puedan ampliar las imágenes de manera efectiva se vuelve más importante.

El enfoque típico para aumentar la resolución de una imagen es comenzar con la versión de baja resolución y usar algoritmos inteligentes para predecir y agregar detalles y pixeles adicionales para generar artificialmente una versión de alta resolución.

Pero debido a que una versión de baja resolución de una imagen puede carecer de detalles significativos, las características finas a menudo se pierden en el proceso, lo que resulta, particularmente con caras de apariencia demasiado suave que carecen de detalles finos.

El enfoque que ha desarrollado un equipo de investigadores de la Universidad de Duke, llamado Pulse (Photo Upsampling via Latent Space Exploration), aborda el problema de una manera completamente diferente aprovechando el sorprendente progreso realizado con el aprendizaje automático en los últimos años.

Pulse comienza con una imagen de baja resolución, pero no funciona ni la procesa directamente.

En cambio, lo usa como referencia objetivo para un generador de cara basado en IA que se basa en redes adversas generativas para crear al azar imágenes realistas.

Hemos visto estas herramientas utilizadas anteriormente en videos donde se generan miles de imágenes inexistentes pero realistas, pero en este caso, después de crear las caras, se reducen a la resolución de la referencia de baja resolución original y se comparan, buscando un emparejamiento.

Parece un proceso completamente aleatorio que llevaría décadas encontrar una cara de alta resolución que coincida con la muestra original cuando se reduce, pero el proceso puede encontrar rápidamente una comparación cercana y luego ajustarla y ajustarla gradualmente hasta que produzca un resultado de baja resolución que coincida con la muestra original de baja resolución.

Es un enfoque poco ortodoxo que probablemente no se hubiera escuchado hace una década, pero dada la rapidez con la que las tecnologías que hacen que los videos falsos sean tan realistas y creíbles han evolucionado en los últimos años, están ayudando a los investigadores a abordar problemas existentes como este desde nuevos ángulos.

Las imágenes de alta resolución que Pulse crea aún no son del todo perfectas.

Definitivamente, hay una diferencia notable entre las fotos de alta resolución que genera en comparación con las fotos de alta resolución capturadas por los investigadores con fines de prueba, lo que limita los usos de esta herramienta en su forma actual.

Pero a medida que se mejora la herramienta, podría utilizarse para ayudar a desbloquear los secretos del universo.

Nuestras mejores fotos de átomos son manchas borrosas en el mejor de los casos, pero finalmente, Pulse podría incluso ayudar a revelar imágenes nítidas de los bloques de construcción de nuestra existencia.

Fuente: Gizmodo