Herramienta de Google para recortar videos de forma inteligente sobre la marcha para adaptarse a cualquier relación de aspecto

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Google ha lanzado una herramienta de código abierto, Autoflip, que para enmarcar de forma inteligente videos para que se ajusten correctamente a relaciones de aspecto alternativas.

En una publicación de blog, el equipo de inteligencia artificial de Google escribió que el metraje filmado para televisión y las computadoras de escritorio normalmente viene en formato 16: 9 o 4: 3, pero con dispositivos móviles que ahora superan a la televisión en términos de consumo de video, el metraje a menudo se muestra en un forma que parece extraña para el usuario final.

La solución de este problema generalmente requiere que “los curadores de video identifiquen manualmente los contenidos sobresalientes en cada fotograma, rastreen sus transiciones de fotograma a fotograma y ajusten las regiones de recorte en consecuencia a lo largo del video”, absorbiendo tiempo y esfuerzo que podrían gastarse mejor en otro trabajo .

Autoflip tiene como objetivo arreglar eso con un marco que aplica técnicas de estabilización de video para mantener la cámara enfocada en lo que es importante en el metraje.

Mediante el uso de “tecnologías de detección y seguimiento de objetos habilitadas para ML para comprender de manera inteligente el contenido de video” creado en el marco de MediaPipe, el equipo de Google escribió que puede ajustar el marco de un video sobre la marcha.

Además, Autoflip se ajusta automáticamente entre escenas al identificar “cambios en la composición que significan cambios de escena para aislar escenas para el procesamiento“, según la compañía.

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Finalmente, analiza cada escena para determinar si debe usar un marco estático o un modo de seguimiento.

Esto es bastante bueno y ofrece ventajas obvias sobre el recorte estático de videos, aunque probablemente sea más adecuado para cosas como imágenes de noticias y videos de Snapchat que películas y programas de televisión (donde es más importante poder ver una toma completa).

Para una explicación más técnica de cómo funciona todo esto, el equipo de Google AI explicó las diversas tecnologías involucradas en su publicación de blog.