Las computadoras durante mucho tiempo han sido comparadas con cerebros artificiales, pero ahora IBM ha seguido con la comparación y construido una neurona artificial funcional.
Su centro de investigación en Zurich ha creado 500 de ellas para simular una transferencia de señal similar a cómo funciona el proceso en un cerebro orgánico.
Además, sus neuronas se construyen a partir de materiales conocidos que se pueden escalar hasta unos pocos nanómetros, y aún se pueden activar con bajo consumo de energía.
Las neuronas orgánicas tienen membranas que actúan como compuertas de señales que tienen una cierta cantidad de energía para absorber.
En la versión de IBM, el rol lo toma un cuadrado de germanio-antimonio-Tellerium (GST), un ingrediente común en los discos ópticos.
Calentando el GST lo suficiente hace que cambie su fase física, de un aislante amorfo a un conductor cristalino.
En otras palabras, la señal pasa a través de la membrana falsa, cuando es golpeada con electricidad suficiente para cambiar a su fase de cristal, luego, vuelve a su estado amorfo.
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Pero los científicos necesitaban que la neurona artificial tuviera otra característica de su contraparte orgánica: estocasticidad, algo de aleatoriedad cuando las señales se disparan.
IBM dice que sus neuronas logran esto porque sus membranas GST nunca se restablecen a la misma configuración.
Esto permite que grupos de ellas de forma inesperada logren cosas que no podrían si sus resultados fueran perfectamente previsibles.
Con estas neuronas, los científicos pueden ser capaces de crear computadores que imiten el diseño del procesamiento eficiente y paralelo de los cerebros orgánicos y apliquen su estilo de enfoque de toma de decisiones y procesamiento de información sensorial.
Sin embargo, como señalan, la fabricación podría ser la parte fácil: la escritura de software para ese tipo de configuración será otro reto completamente distinto.
Fuente: Engadget
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