Inteligencia artificial ahora puede falsificar huellas digitales que engañan a los escáneres biométricos de identificación

Investigadores de inteligencia artificial utilizaron una red neuronal para crear huellas dactilares falsas.

Cinco investigadores, dirigidos por Philip Bontrager de la escuela de ingeniería de la Universidad de Nueva York, desarrollaron lo que ellos llamaron “DeepMasterPrints”.

Las impresiones falsas que generaron podrían replicar más de una de cada cinco huellas digitales reales en un sistema de identificación biométrica.

Esta técnica podría usarse para crear huellas dactilares replicadas que podrían usarse en algo parecido a un “ataque de diccionario”, pero en lugar de un software que ejecuta millones de contraseñas populares a través de un sistema, una herramienta inspirada en DeepMasterPrints podría usar huellas dactilares falsas a través de un sistema para ver si alguna impresión coincide con alguna cuenta.

La clave de su investigación es que muchos escáneres de huellas dactilares solo leen una parte de una impresión, y algunas partes diferentes de los dedos tienen más en común que otras.

Entonces, cuando los investigadores crearon nuevas impresiones al introducir un conjunto de huellas digitales reales en una red de confrontación generativa, solo necesitaban crear impresiones que coincidieran con ciertas partes de otras huellas digitales, las partes que tienden a tener puntos en común.

Es poco probable que alguien pueda usar esa técnica para ingresar a su teléfono (como sugiere un informe).

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“Esto requeriría mucho trabajo para probar y aplicar ingeniería inversa a un sistema así”.

Pero si un pirata informático accediera a un sistema con muchas cuentas accesibles mediante huellas dactilares, tendrían una buena oportunidad de descifrar algunas de ellas.

Bontrager y su equipo quieren que su investigación inspire a las empresas a intensificar los esfuerzos de seguridad en huellas digitales.

“Sin verificar que una biométrica proviene de una persona real, muchos de estos ataques adversos son posibles”, dijo Bontrager.

“La verdadera esperanza de un trabajo como este es impulsar la detección de vida en el sensor biométrico”.

Fuente: Gizmodo