Un equipo de investigadores de Stanford han desarrollado una nueva forma de enseñanza a sistemas de inteligencia artificial a predecir la respuesta de un ser humano a sus acciones.
Han dado a su base de conocimientos, llamada Augur, el acceso a la comunidad de escritura en línea Wattpad con su archivo de más de 600.000 historias.
Esta información permitirá a las máquinas de vectores de soporte (básicamente, algoritmos de aprendizaje) predecir mejor lo que hace la gente frente a varios estímulos.
“Sobre muchos millones de palabras, estos patrones mundanos [de] reacciones de la gente son mucho más comunes que sus contrapartes dramáticos”, escribió el equipo en su estudio.
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“Los personajes en la ficción moderna encienden las luces después de entrar en las habitaciones; reaccionan a los cumplidos ruborizándose; no contestan sus teléfonos cuando están en reuniones”.
En sus pruebas de campo iniciales, utilizando una cámara portátil alimentada por Augur, el sistema identificó correctamente objetos y personas el 91 por ciento del tiempo. Predijo correctamente su próximo movimiento el 71 por ciento de las veces.
Fuente: Engadget
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