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Inteligencia artificial ayuda a predecir cuándo su disco duro está a punto de morir

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Estamos seguros de que la mayoría de nosotros en algún momento hemos experimentado una falla en el disco duro, generalmente en el momento más inoportuno cuando necesitamos enviar nuestro trabajo o si hemos pasado horas en una edición.

Es como jugar a la lotería porque no se sabe cuándo sucederá.

En algunos casos, es posible que pueda detectar algunas señales de advertencia en las que su computadora le da mensajes de error, pero a veces puede aparecer de la nada.

Sin embargo, el fabricante de NAS QNAP cree que podría tener una solución en forma de inteligencia artificial.

La compañía ha creado una herramienta llamada DA Drive Analyzer y básicamente lo que hace es usar inteligencia artificial para predecir cuándo podría fallar un disco duro NAS.

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A la IA se le enseña a buscar señales utilizando datos históricos de millones de unidades, lo que significa que aprenderá qué causó la falla de los discos duros y luego buscará esas señales en su unidad.

Una vez que instala el software en su NAS, se necesitan 14 días para monitorear el uso de su disco antes de que la IA pueda llegar a conclusiones sobre el estado actual de sus discos.

A partir de ahí, continuará monitoreando las unidades y las comparará con su propia base de datos del comportamiento de millones de unidades para enviarle sugerencias sobre su estado actual y las acciones futuras que puede tomar.

Como cualquier red neuronal, también debería volverse más inteligente con el tiempo, ya que se conectan, analizan y monitorean más unidades.

Actualmente, el software solo funciona en discos SATA, lo que incluye SSD y HDD, pero las unidades SAS y NVME no son compatibles actualmente.

Si esto le suena familiar, es porque Google también está interesado en esta tecnología.

La compañía anunció a principios de este año que, en asociación con Seagate, están desarrollando un modelo de aprendizaje automático que podrá predecir fallas en el disco duro.

Fuente: ExtremeTech

Editor PDM

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