Inteligencia artificial capaz de diagnosticar COVID-19

Hemos visto que la inteligencia artificial detecta diferentes tipos de cáncer, enfermedades renales y tumores cerebrales.

Ahora, investigadores del Monte Sinaí creen que son los primeros en los EE. UU. en usar IA, combinada con imágenes y datos clínicos, para diagnosticar COVID-19.

En un artículo publicado en Nature Medicine, explican cómo usaron tomografías computarizadas del tórax, junto con síntomas, edad, análisis de sangre y posible contacto con el virus, para detectar la enfermedad por coronavirus.

“Pudimos demostrar que el modelo de IA era tan preciso como un radiólogo experimentado en el diagnóstico de la enfermedad, e incluso mejor en algunos casos en los que no había signos claros de enfermedad pulmonar en la TC“, dijo uno de los autores principales, Zahi Fayad. , director del Instituto de Ingeniería Biomédica e Imagenología (BMEII) de la Escuela de Medicina Icahn.

Los investigadores señalan que los escáneres no siempre muestran enfermedades pulmonares cuando un paciente presenta síntomas por primera vez y las pruebas de laboratorio pueden tardar días en reaparecer. La IA ayuda a abordar ambos problemas.

“La alta sensibilidad de nuestro modelo de IA puede proporcionar una” segunda opinión “a los médicos en los casos en que la TC sea negativa (en el curso temprano de la infección) o muestre hallazgos inespecíficos, que pueden ser comunes“, dijo Fayad en un comunicado de prensa.

“Es algo que debería considerarse a una escala más amplia, especialmente en los Estados Unidos, donde actualmente tenemos más capacidad libre para la tomografía computarizada que en los laboratorios para pruebas genéticas“.

Los investigadores entrenaron el algoritmo en más de 900 escaneos de centros médicos en China.

Las exploraciones incluyeron 419 casos confirmados de COVID-19 y 486 casos negativos.

Los investigadores también tuvieron acceso a información clínica, como resultados de análisis de sangre que muestran anormalidades en los recuentos de glóbulos blancos o linfocitos.

El algoritmo que crearon imita un flujo de trabajo que un médico usaría para diagnosticar COVID-19.

Produce probabilidades separadas de ser COVID-19 positivo basado en imágenes de TC, datos clínicos y ambos combinados.

A continuación, los investigadores esperan encontrar pistas sobre qué tan bien les irá a los pacientes en función de las sutilezas en sus datos de CT e información clínica.

“Este es un concepto de prueba temprana que podemos aplicar a los datos de nuestros propios pacientes para desarrollar algoritmos más específicos para nuestra región y poblaciones diversas“, dijo Matthew Levin, director del Equipo de Ciencia de Datos Clínicos del Sistema de Salud Mount Sinai.

Si bien las tomografías computarizadas no se usan ampliamente para diagnosticar COVID-19 en los EE. UU., el equipo cree que tienen el potencial de desempeñar un papel importante.

Eventualmente, la IA podría usarse en hospitales de todo el mundo.

Fuente: Engadget